双非，现在想找暑假实习。许多公司都招长期实习。双非 + 暑假实习2个月 + Golang就已经很困难了。Golang的暑假实习不知道有哪些公司招，希望有前辈或者大佬指点指点。（腾讯、字节已投）阿里云云计算高级工程师ACP认 证 项目 K8S + 敏捷 + CD/CD + 网页全栈 两次团队比赛二等奖，队长面经和算法自驱、学习都个人认为不错望有大佬可以指点一下，谢谢。

鼠鼠是27后端Java选手，由于之前各种原因一直没准备实习，今年寒假沉淀了一个来月，准备年后出发投递实习了，想咨询各位已经实习/同样在寻找实习的小伙伴几个问题1.目前开学大三下：找实习应该找日常实习？还是直接投递暑期实习？（还是说不影响，同时投递，前几个月先找日常，干到暑假后再去找的暑期实习厂继续干？）2.好奇9本日常实习难度？之前鼠鼠听学长姐说9本实习不会问很难，但是看牛客发现很多9本朋友的面经，大厂问的也比较难，希望评论区看看大家过来人的看法，大概准备到什么程度！3.来点好厂推荐！！！大三下想找日常实习的话是直接旷课换城市还是先图稳待到学校里？目前鼠鼠在武汉，不知道大家是推荐直接在本地找还是不用管base随便投？。话说日常实习都会有手撕吗？还是分厂4.希望各位指点下鼠鼠的简历，欢迎实习er伸出援手帮帮~

说的就是我 刷到30W以下offer：嗯，正常水平刷到30-40W offer：ber,这么多刷到40-50W offer：眼睛刺痛刷到50W以上offer：划走划走为什么：我每天996，他拿50W我拿15W？

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...