有机会吗
感觉都是秒拒呀
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算法很难了,现在都需要相关论文还有对应的实习,可以先试试中厂

我说一下我的看法(有冒犯实属抱歉):(1)简历不太美观,给我一种看都不想看的感觉,感觉字体还是排版问题;(2)numpy就一个基础包,机器学习算法是什么鬼?我感觉你把svm那些写上去都要好一点。(2)课程不要写,没人看,换成获奖经历;(3)项目太少了,至少2-3个,是在不行把网上学习的也写上去。
蹲个后续,居然刷到本科校友😰
最重要原因是非科班,没有论文成果。算法岗很看这两项的。
算法感觉很难走下去啊,试一试中厂或者开发进大厂
numpy机器学习算法,,

offer不取决于你会的程度,而取决于你同期对手的水平,他们都菜,那你刚自学会一个numpy都能拿offer,他们各个三篇A会➕科班,你刷十段实习都干不过。所以取决于你的竞争对手的水平和数量

你的简历让人一看就像临时转计算机行业,实习内容都没怎么突出你做的事情,技术栈呀熟悉的算法不够丰富,再加上还是跨专业,建议再包装一下,再沉淀沉淀
换个排版软件吧,看起难受

现在互联网卡专业的,建议走测试方向,软开也有点难,不过可以试试华为od
😂哥们去开发试试吧,这行情本专业都不够挑你这跨专业难啊
都准备做算法了怎么读建筑硕呀
我一个学java的都会numpy,我都没往简历上写
时间点有点晚+卡计算机专业
“numpy等机器学习算法”我要是审简历,这种直接pass。然后实习经历写得太详细了,本来做的工作就不太牛的情况下,还这么详细的说,就等于把自己的“打杂”经历暴露出来了,建议写的模糊一点,吹点牛。专业不是计算机类的一般不会优先考虑,除非有得奖、论文(建筑与机器学习交叉的也行)等证明自己的能力。
建筑学也学这些了吗
简历也太简单了吧,给你个模板 你看看吧,数据尽量量化,内容分条写
怎么都劝退呢?我感觉lz还不错呀。简历排版和字体确实有点问题,找个好点的参考参考。实习的项目是不是写的太简单了?我看下来第一个好像是加了个特征,第二个还是不太清楚为啥换了损失函数就变好了。按照 线上反馈不好->找到badcase->数据分析、特征分析、模型分析->提出解决方案->AB测试有提升,这样写是不是更加专业呢?搜推广算法不太看重论文,反而看重实习,所以我感觉你找个暑期实习干几个月,秋招找个工作还是没啥问题的。秒拒是不是投的部门太核心了,或者投的全是大厂?不行先投点边缘部门或者中小厂拿个保底的?
很难,科研做的那一套和工作是两码事
就算你找得到实习,秋招没论文压根没机会
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