有机会吗

算法很难了，现在都需要相关论文还有对应的实习，可以先试试中厂

我说一下我的看法（有冒犯实属抱歉）：（1）简历不太美观，给我一种看都不想看的感觉，感觉字体还是排版问题；（2）numpy就一个基础包，机器学习算法是什么鬼？我感觉你把svm那些写上去都要好一点。（2）课程不要写，没人看，换成获奖经历；（3）项目太少了，至少2-3个，是在不行把网上学习的也写上去。

蹲个后续，居然刷到本科校友😰

最重要原因是非科班，没有论文成果。算法岗很看这两项的。

算法感觉很难走下去啊，试一试中厂或者开发进大厂

numpy机器学习算法，，

offer不取决于你会的程度，而取决于你同期对手的水平，他们都菜，那你刚自学会一个numpy都能拿offer，他们各个三篇A会➕科班，你刷十段实习都干不过。所以取决于你的竞争对手的水平和数量

你的简历让人一看就像临时转计算机行业，实习内容都没怎么突出你做的事情，技术栈呀熟悉的算法不够丰富，再加上还是跨专业，建议再包装一下，再沉淀沉淀

换个排版软件吧，看起难受

现在互联网卡专业的，建议走测试方向，软开也有点难，不过可以试试华为od

😂哥们去开发试试吧，这行情本专业都不够挑你这跨专业难啊

都准备做算法了怎么读建筑硕呀

我一个学java的都会numpy，我都没往简历上写

时间点有点晚+卡计算机专业

“numpy等机器学习算法”我要是审简历，这种直接pass。然后实习经历写得太详细了，本来做的工作就不太牛的情况下，还这么详细的说，就等于把自己的“打杂”经历暴露出来了，建议写的模糊一点，吹点牛。专业不是计算机类的一般不会优先考虑，除非有得奖、论文(建筑与机器学习交叉的也行)等证明自己的能力。

建筑学也学这些了吗

简历也太简单了吧，给你个模板 你看看吧，数据尽量量化，内容分条写

怎么都劝退呢？我感觉lz还不错呀。简历排版和字体确实有点问题，找个好点的参考参考。实习的项目是不是写的太简单了？我看下来第一个好像是加了个特征，第二个还是不太清楚为啥换了损失函数就变好了。按照 线上反馈不好->找到badcase->数据分析、特征分析、模型分析->提出解决方案->AB测试有提升，这样写是不是更加专业呢？搜推广算法不太看重论文，反而看重实习，所以我感觉你找个暑期实习干几个月，秋招找个工作还是没啥问题的。秒拒是不是投的部门太核心了，或者投的全是大厂？不行先投点边缘部门或者中小厂拿个保底的？

很难，科研做的那一套和工作是两码事

就算你找得到实习，秋招没论文压根没机会