题目1：求数组的最大区间和

本人百度+腾讯实习经验，马力笔试1.5/2给我简历挂?????这对吗这对吗这对吗，真是大环境不好吗bg双非update:重新投郑州进入初试了(楼主河南人)

bg普211本，走的golang后端方向。找实习经历：最近一个月投了一些日常，面了4场，都是一面挂。简历包装成分比较多，当时这个简历准备了两个星期，问AI解决什么问题用什么技术，跟其他技术对比优缺点在哪，等等。但是面试的时候一些基础的八股都答的模模糊糊，然后项目延伸的场景题一点不会。有点害怕面试，面前焦虑…本文可能带点碎碎念…省流就是因为每周面心态不行，不知道先学什么以及三天打鱼两天晒网…现在的主要问题，一个是只能依靠即时满足无法撑过枯燥的学习，另一个是难以调整心态，面试焦虑。个人背景：主包其实本来是大一开始学后端的，但是当时不知道合适的学习方法（学习路线和借助AI），也社恐不太敢问学长，走了很多弯路，也没有花很多时间在后端上面（按兴趣学的只有大二上学期写了opencamp的rustlings和learning-cxx，还有玩steam的图灵完备，剩余时间比较摆烂）。结果就是现在这鬼样子，只会写crud，差不多就是会gin gorm基础，会写注册登录和简单业务接口，写过几种项目结构和设计模式。缺乏自己延展的能力。计算机基础：也相当差，之前大二学的计网全忘光了，操作系统60飘过。虽然大一的时候打算法竞赛（也没什么成绩就是，省二等奖收集者），但到现在一年半没碰了，就只有dfs，并查集啥的一些很基础的题目随便写，hot100链表因为竞赛没练过相当不熟练。大二下的时候，数据库课看八股，又困又累，什么都没看进去，后面自然又是全忘光了。现在我虽然有了个概览，知道后端除了crud有缓存、微服务、分布式、消息队列等等东西，知道后端架构设计是要做权衡，性能、一致性、容灾，需要通过实验测出具体的数据来做决策，但是具体的方案不会，看基础知识是真看不进去。现在的主要问题，一个是只能依靠即时满足无法撑过枯燥的学习，另一个是难以调整心态。我高中以前一直是优等生，能够享受大部分题目都会的快感，能明确地有信心自己能做出来，解题过程需要进行推理，并且做完立刻就能得到正确反馈，其中的失败调整过程长度也在可接受范围内。（喜欢写rustlings一类的语言lab和玩《图灵完备》大概也是因为这个吧…）而现在的情景相当于我成了高三但是基础知识基本不会的状态，比我当年（会基础知识只是差做题）差多了。在这种情况下去面试也是相当痛苦，因为面试是不知道范围的。每次准备都不知道先看什么，学也学不进去。明明知道面试只是为了了解真实会问什么，但是还是很焦虑，拧巴心态。学长说去投简历面试实践是为了了解自己在哪里，别人在哪里，市场在哪里，但是我似乎还没有找到收敛的下限，只是一直失败…但是我也不能确定不面试就能学进去啊，因为我大二暑假是真的一点代码都不想碰，相当烦躁，八股也不想看。现在甚至连稍微花点时间的算法题（不能即时反馈的）都不想写了。还在纠结要不要整块时间搓项目压测试试，感觉会非常花时间。可能我项目管理也是一坨。

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...