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问实习介绍项目背景和自己的工作主要是做全链路还是精排多少候选集，多少做排序一天的数据量多少为什么对负样本做下采样为什么GMV会增加怎么发现多目标冲突的问题的用的什么优化器（dense层和sparse层）还有哪些做多目标排序的模型怎么做特征工程，用了哪些特征有没有用户特征如何解决多目标冲突问题，除了从网络结构上改动如何调参的如何调学习率有没有验证专家网络是否都有用到代码：最大正方形，快排

16薪降到14薪，月base涨1k，难评

1、我会选择把松弛放在第一点。松弛不是指对这场面试不做准备，而是面试的过程中自然流露。有个比较脏的练习松弛的办法就是不停投递拿面试，无论是实习还是正式的工作，量变决定质变。2、除了心智上的调整，我认为对岗位理解透彻很重要。初阶：知道这个岗位的核心胜任力（即，需要怎样的能力？）高阶：知道这个岗位每天在做什么&为什么负责（核心胜任力的具体落地）如果以上内容都能在面试前有个清晰的回答，面试官不会对你不感兴趣🙌🏻“匹配度”这个考察项就迎刃而解3、聊一个我觉得被over-value的点：啃太多行业洞察。尤其是商科类的岗位，比如市场/运营，面试的重心从来不是遍览行业资讯和玩法，而是你过往经历的...

有点夸张了，50K😥