秋招好公司

bg：双非本（不带油不带电）投递岗位：后端开发秋招投递：169+面试：60排序挂：字节豆包、快手电商、去哪儿旅行offer:5（汉得+恒生电子+...n小厂 拒)+(万兴+知乎）+快手（实习offer）春招投递：80+面试：17+offer:3（转转 小黑盒 拒)颠沛流离2025.03找暑期实习，实习到9月底通知转正失败，回家秋招2025.12收到快手实习Offer，在杭州实习，2026.03组内架构调整，ld更换，降本增效，hc变成3个外包hc，回家春招（西湖和灵隐寺 外地人必去景点hh）心态从网上学习做项目，到写简历，投递，笔试，面试，泡池子。。。我觉得最重要的就是心态了，以我为例，我在2...

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

一般情况下，我们聊到“大模型的量化”，想到的大概率是“把FP16转成INT8或INT4，从而降低显存、加速推理”。其实我觉得工程上没毛病，因为很少有人会去探索啥玩意是量化，但你要是放在算法岗的面试上，这样通常是不够的。面试官往往会继续追问：精度明明降低了，模型为什么还能正常工作？什么时候量化会失效？如果这时答不上来，基本就已经失分了。（我的答案放在文末）要把这个问题讲透，可以换一种更有层次的表达方式，从“是什么”到“为什么”，再到“什么时候不行”和“怎么选方案”，逐步展开。首先，从本质上看，量化并不复杂，它做的事情就是用更少的比特去近似表达原本的高精度参数。原本一个FP16权重用16bit表示...