✨高标智能2026校园招聘-春招提前批✨

面试是求职过程中至关重要的环节，它不仅仅是回答问题，更是展示你的沟通能力和适应性的机会。有效的面试技巧能帮助你从众多候选人中脱颖而出，建立积极的印象，并突出你的资格。准备阶段：提前规划提前10-15分钟到达现场或登录虚拟会议，确保技术设备正常。研究公司和职位，准备30-60秒的自我介绍，总结你的经验和对职位的贡献。练习常见问题，如“告诉我你的背景”，并使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为问题。这能逻辑清晰地展示你的成就，例如解释一个项目如何解决问题并取得成果。面试过程中：沟通与倾听保持放松的姿势，如坐直但不僵硬，在Zoom中也不要过度前倾。积极倾听每个问题，直接回答，避免负面评论前雇主。使用开放式问题来引导对话，从广义问题开始，如询问公司挑战，然后深入具体。展示11项关键技能，包括有效沟通、介绍自己、呈现资格、倾听和提问。提问如“这个团队当前的优先事项是什么？”显示你的兴趣。注意肢体语言：眼神接触、积极语气，并保持参与度。问题设计与控制作为应聘者，准备问题以展示你的洞察力。作为面试者（如果适用），使用有意设计的顺序：从广义问题开始温暖氛围，然后转向具体或意见性问题。避免“是/否”问题，除非用于确认；相反，使用如“你如何看待与某团队合作？”来获取深入见解。控制对话节奏，确保时间高效。后续跟进：巩固印象面试后，发送感谢邮件，重申兴趣和关键点。反思表现，调整未来策略。记住，保持正面和自信，即使在正式环境中，也能以随意方式表达，以建立 rapport。

面试题简述MMoE 和 PLE 分别是为了解决什么问题的？最大的区别在哪里？面试官想听的1、MMoE = 多专家 + gating2、PLE = 专家分层 + 共享/专属塔3、能解释为什么 PLE 更适合缓解任务冲突4、能说清楚结构差异面试回答举例MMoE, Multi-gate Mixture-of-Experts, 是一个经典的多任务学习结构，用于解决多个任务之间存在差异但又共享部分知识的问题。它的核心结构是多个专家网络，每个任务都有自己的 gating 网络，用门控分配各 expert 输出权重。简单来说，它是把多个任务排到不同的专家面前，由 gating 决定每个任务从哪些专家那里学习...

还有没有HR可以捞捞我呀？主要是做自动驾驶感知方向的，想找自动驾驶、具身智能，或者其他算法相关的方向

学院本再差还能到什么地步，再找不到工作，总有像外卖这样的给你兜底。说到底还是不甘心，还是想尽可能地往大厂靠一靠。依稀记得高中的时候，尤其是高一高二，那个时候感觉自己离高考还有很长时间，有时候也会想自己想考，要考哪所大学。我印象特别深，有一天在看大学分数线，看到了南京航空航天大学，211，当时看到的好像是610多分，欸，当时就觉得这个好啊，校园环境啥的都很好，六百多分也还好，不是那么高嘛等到了高三就彻底老实了别说六百多分，就连家门口的学校我都半只脚在门外边。到了高三开始慢慢踏实下来了，也会想再差我也是稳在本科线上，无非就是一本二本的区别，总有本科给我兜底。现在或许也到了“高三”，再差也能找到工作...