大伙觉得该怎么选

第一天报到就发现公司和招聘时说的完全是两码事。办公环境老旧昏暗不说，入职培训直接变成推销大会，经理在台上滔滔不绝地讲着“发展下线”的奖金制度。中午和同事吃饭，对方悄悄劝我赶紧找下家，说这里连劳动合同都拖了三个月才签。下午被分到工位，电脑慢得打开文档都要三分钟。主管扔给我一叠资料，要求下班前“学习完”，并暗示新人要主动加班表现。看着周围同事麻木的表情，我突然意识到这根本不是磨合问题。当天下午五点，我以身体不适为由提出离职。HR脸色难看地说我“浪费名额”，我反而松了口气。有些坑，跳进去的瞬间就知道该立刻爬出来，多待一天都是消耗。

时间过得真快，一转眼就要实习一个月了，铁厂总体工作真的很忙，但我想我不会后悔这个决定，8月突发奇想想要去北京看看，无论是学校还是实习经历都不占优势，起初只想随便找个小公司实习算了，但经过一晚上的彻夜难眠狠狠下了决心，既然决定做就要做到最好，争取去更大更好的公司。经过两个多月的努力，无数次的打招呼终于也如愿以偿，感谢那个勇敢坚定的自己！快手食堂的饭真的好吃😋支撑着我每天工作的动力因为我是非技术本科所以是180/天， 研究生200/天，薪资算是平均水平吧。技术好像是400/天？然后晚上八点后下班打卡有30餐补，十点后免费打车，双外可申请1500的房补。希望可以给大家找工作的参考～

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面，但是很可惜可能G了首先自我介绍，介绍两段实习+硕士课题，先简单介绍了一下，然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作，就按照timeline列举了一下做了哪些工作，中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题，聊完课题之后提问：问：是否了解内存池，如果让你设计一个动态内存池，你会有哪些考量？答：先说明自己没有做过上层的内存管理，然后从底层的内存管理介绍了一下，对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略，然后面试官也没有追问拷打（感谢心软学姐）；问：对未来的职业方向有没有自己的想法？答：说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合，未来可能是一个潜在的优化点，举了一个详细的例子；手撕：实现一个包含环检测功能的链表反转的代码，如果有环，返回nullptr，如果无环返回反转后的head node，腾讯手撕依旧考察基础，让我写完整并且打印示例，一次通过了反问：了解一下业务？答：主要做大数据，介绍了一些业务场景，然后心凉半截，因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray？我没有听过，我说不了解，然后又问了一句，对其他分布式工具是否有所了解，然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具，但是之前也没有了解过

先对着简历，狠狠拷打了我的实习经历然后出了一道比较简单的算法题，只让我说思路，不用实现点评项目简单问了几个问题八股：volitale的底层原理G1和CMS的区别G1怎么实现停顿时间可控平时怎么做慢sql分析最后出了一道sql语句优化题，方法就是建立覆盖索引反问公司业务，说是没确定部门，现在是中台统一面试，哥们8.17投的，今天才面试，这池子确实是大面试官人挺好，答不上来的地方还会给我提示