一分钟能问两个题，八股狂轰滥炸，加粗是没答上来的自我介绍，优势介绍实习项目、底层框架JS 和 TS 区别JS 基本数据类型有哪些如何判断一个值是什么类型箭头函数的特点new 运算符干了什么闭包作用域作用域链（这个不知道，但是作为替代被要求说了原型链）事件循环机制（说了微任务宏任务）微任务宏任务区别用过的 React hook（state ref effect）React 不同组件怎么通信（状态提级声明并透传/外部状态管理器）组件中 data 为什么是一个函数（这是啥玩意啊事后我搜也搜不到啊）用没用过 Vue（说简历是 Vue 写的，那算了不问了）介绍节流和防抖的区别使用节流和防抖要注意什么（没...

正式进入AI Coding时代了  

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别，线上项目里你会怎么选？答：SFT 是监督微调，核心是让模型学会“像人一样回答”，训练数据一般是 prompt-response 对，优点是简单直接、稳定、成本低，适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT，再训练奖励模型，然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好，缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习，而是直接利用偏好对做优化，训练上比 RLHF 更简单，效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用，通常优先级往往是 SFT ...