不是，大佬们，机械硕士这么好找工作的嘛

1.请详细描述你在简历中提到的AI相关项目中，负责的主要模块和核心技术贡献。2.在设计一个高吞吐、低延迟的模型推理服务时，你会重点考虑哪些架构层面和工程层面的问题?3.请解释C++程序内存中栈(stack)、堆(heap)和静态/全局存储区的特点与主要区别。4.在C++中，new/delete`与'malloc/free`的主要区别是什么?为什么在C++中通常推荐使用前者?5.请解释深拷贝和浅拷贝的概念，并说明在什么情况下必须使用深拷贝。6.请阐述C++中'std:unique_ptr、'std..shared_ptr和'std:weak_ptr的设计意图、使用场景及相互区别。7.虚函数表(vtable)是如何实现运行时多态的?虚函数与纯虚函数(抽象类)在语义和用法上有何不同?8.什么是内存对齐?编译器对结构体进行内存对齐的主要规则是什么?请计算一个给定结构体(包含不同类型成员)在特定平台下的sizeof大小。9.请解释C++11中右值引用(&&)和移动语义(move semantics)的概念，并说明它们如何用于实现高效的数据转移(如std.:.vector的push_back)。110.简述CUDA的SlIMT(单指令多线程)编程模型，描述thread、block、grid的层次关系。11.在CUDA内核中，一个线程的局部变量通常存储在何处?这与寄存器的分配有何关系?12.在CUDA优化中，如何使用共享内存(Shared Memory)来减少对全局内存的重复访问?请举一个简单的例子(如矩阵乘法中的分块)。13.什么是warp shuffle指令?它在warp内部的数据交换和规约操作中有什么优势?14.解释在CUDA中使用float4或int4等向量化加载/存储指令进行合并访存的原理和性能收益。15.什么是共享内存的bankconflict?它是如何产生的?请举例说明。16.如何通过数据填充(padding)或其他内存布局调整技术来避免或减轻共享内存访问中的bankconflict?17.解释CPU缓存的工作原理，包括时间局部性、空间局部性的概念，以及常见的缓存替换策略18.编程题:实现一个算法，在一个包含大量整数的数据流中，实时找出出现频率最高的前K个元素。请描述你的思路(哈希表+最小堆)并分析时间复杂度。

祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习介绍2.对岗位的理解3.Qwen模型占了多少内存，在上一段实习中如何部署的4.介绍模型量化和Flash attention，实际优化效果如何5.介绍Tensorrt，底层方面如何加速6.是否了解vllm框架，追问PagedAttention7.介绍实验室项目，模型参数量计算量怎么算的8.Pytorch核心的基础功能是什么，有试过Pytorch对GPU进行管理吗9.模型训练和推理在资源、消耗上的区别，是否了解模型训练过程中性能优化的手段10.GPU和CUDA有了解吗，GPU基础的物理执行单元是什么11.手撕力扣hot100：将有序数组转化为二叉搜索树

混了一年，什么都没干，机械找工作都看什么，现在应该学什么啊，很焦虑

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2. 量化专项考察（Quantization）• 基础流程： 要求讲述INT8、W4A16的具体流程和应用场景。• 场景题（没答好）： 如果数据分布极不均匀，最小值为-10000，其余数值集中在[-1, 1]之间，应该使用什么量化方式？3. 手撕代码（Coding）• 题目： 手写一个算子。• 环境： 记事本（Notepad）手写，无高亮无补全