携程集团宣布，将于2026年5月1日起，在部分业务部门启动为期一年的无理由事假管理实验。 据悉，携程约6000名员工将被随机分配为实验组和对照组，实验组员工可在现有各类带薪假期之外，额外获得每年累计最多45天的无理由事假额度，组内员工可根据个人需要随时申请使用该额度，且无需说明具体事由。 轰轰烈烈的实验开始了！各位携程员工有没有被老板的小巧思暖到呢？ 来个携程董哥说说内部的真实情况吧！

大四学院本 想冲刺一下春招但是学历直接被刷不知道是不是简历问题有没有牛油帮忙锐评一下

绷不住了

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...