科大讯飞AI数据产品面经
1. 假设你需要设计一款AI数据标注平台(用于标注训练AI模型的图像、文本数据),如何平衡标注效率(如标注速度)和数据质量(如标注准确率),避免“快而不准”或“准而太慢”?
a. 追问1:为提升效率和质量,你会设计哪些核心标注工具功能(如自动预标注、质检模块)?
b. 追问2:标注成本(人力、时间)较高,你会采取哪些措施降低成本(如优化流程、工具辅助)?
2. 描述一次你定义数据产品指标的经历(如校园数据统计平台、实习时的标注效率工具),你使用了哪些方法(如用户访谈、数据分析)确定关键指标(如“标注准确率”“人均时产”)?
3. 解释数据产品(如AI数据标注平台、用户行为分析工具)与传统软件产品(如办公软件)的核心区别,在设计数据产品时,如何体现“数据驱动”的产品体验(如基于数据优化功能)?
4. 在数据产品(如标注平台)的迭代中,如何收集和响应用户反馈(如标注员觉得“操作繁琐”)?
a. 追问1:你会使用哪些用户研究方法(如问卷、可用性测试)收集反馈?
b. 追问2:收集到多项反馈(如“增加快捷键”“优化质检流程”)时,如何确定迭代优先级?
5. 分享一次你通过数据产品创新解决业务问题的经历(如校园数据平台优化、实习时的标注效率提升),你采取了哪些创新措施,产生了什么价值
a. 追问1:为提升效率和质量,你会设计哪些核心标注工具功能(如自动预标注、质检模块)?
b. 追问2:标注成本(人力、时间)较高,你会采取哪些措施降低成本(如优化流程、工具辅助)?
2. 描述一次你定义数据产品指标的经历(如校园数据统计平台、实习时的标注效率工具),你使用了哪些方法(如用户访谈、数据分析)确定关键指标(如“标注准确率”“人均时产”)?
3. 解释数据产品(如AI数据标注平台、用户行为分析工具)与传统软件产品(如办公软件)的核心区别,在设计数据产品时,如何体现“数据驱动”的产品体验(如基于数据优化功能)?
4. 在数据产品(如标注平台)的迭代中,如何收集和响应用户反馈(如标注员觉得“操作繁琐”)?
a. 追问1:你会使用哪些用户研究方法(如问卷、可用性测试)收集反馈?
b. 追问2:收集到多项反馈(如“增加快捷键”“优化质检流程”)时,如何确定迭代优先级?
5. 分享一次你通过数据产品创新解决业务问题的经历(如校园数据平台优化、实习时的标注效率提升),你采取了哪些创新措施,产生了什么价值
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