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awahzh
2025-08-05 09:30
武汉科技大学 后端工程师
发布于江西
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M属性大爆发
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27届Java后端,求简历锐评,不玻璃心😡
#投了多少份简历才上岸#
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Bernkastal
门头沟学院 Java
朋友,你在哪里读的一年制本科
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发布于 2025-08-08 14:10
新疆
饿魔
门头沟学院 运维工程师
本科一年?
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发布于 2025-09-25 20:06
四川
糠茹频频影
江西财经大学 Java
你这毕业年份写错了吧
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发布于 2025-08-06 21:14
江西
认真搞学习
长安大学 Java
ICPC省原来还有优秀奖啊
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发布于 2025-08-06 13:57
山西
明天不下雨了
广东药科大学 后端工程师
可爱的小8
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发布于 2025-08-06 13:03
广东
一只乌鸦
门头沟学院 HTML5
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发布于 2025-08-05 11:11
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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2025-12-31 09:28
天津大学 ARM工程师
地平线:嵌软岗位 拷打
1.自我介绍2.freerots主要是微内核,主要有哪些组成部分,内部任务间的通信方式有哪些?3.freertos任务切换的过程,详细一点如何切换的,保存怎么恢复的?4.freertos任务有哪些不同的状态?高优先级任务被阻塞或者挂起,再执行低优先级任务5.用过单片机的哪些外设?6.PWM除了占空比之外还有什么要素?频率,周期,占空比7.蓝牙的底层协议?8.linux的进程间通信机制?9.进程间的调度方式?10.linux的内存管理?11.了解Linux的一些驱动么?12.对VFS的框架有了解么?13.常用的linux基础命令14.GCC编译一般分为那几部分?15.用过vim么,介绍vim常用...
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2025-12-29 11:12
门头沟学院 Java
实习没人带,这更是个好事啊
实习没人带≈没人管,没人管直接开启带薪自习模式,自学起来,平时看看公司的项目,搞明白,形成产出包装成自己的项目,为下一份工作,做好准备。或者平时和同事多交流,看看他们是做什么项目,虚心请教,弄明白形成你自己的项目。如果没人带,还找不到人请教问题,或者团队内氛围太差没人搭理你,平时给你安排的需求还很多,研究半天没一点进展,那真是难受,不行就跑路吧
实习没人带,苟住还是跑路...
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2025-12-02 18:49
唐山学院 机械设计/制造
听劝!求大佬指点一下
本人二本机械设计制造及其自动化专业,投了3000多份简历,面试到一个国企,中国化学工程第四建筑工程有限公司,安装技术岗。大家有了解的吗?
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2025-12-16 10:34
快手_后端开发实习生(实习员工)
关于双非找实习的一个暴论
最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
迷茫的大四🐶:
我也这样认为,title永远第一,只有名气大,才有人愿意了解你的简历
双非本科求职如何逆袭
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
查看1道真题和解析
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