精力两头找，很累

🌟 我们是谁？27 届的学弟学妹们看过来——别再卷常规的 CRUD 业务了，来看看 AI × 工程的新风口！ 🌪️我们是 天猫APP技术终端团队，隶属于淘天业务技术团队。依托天猫 APP 服务 千万级用户，致力于探索更具创造力的电商体验与服务，以独立端闭环的方式触达和服务更多用户。团队覆盖 Android / iOS / 鸿蒙 / Web / 小程序 等多端平台，长期深耕 终端架构、性能体验、研发效能 等关键领域。更重要的是，我们已在AI技术领域（APP-GUI-Agent、AI研发模式、AI-coding等)及电商新AI业务领域(AI导购、AI助手等)有了1年多的投入和阶段性结构，拥有第一手的大模型技术供给与真实落地场景——这是绝大多数团队不具备的独特优势。我们不只是一支技术团队，更是一支 强技术、懂业务、乐生活 的大家庭。💡 先说清楚："AI研发工程师"到底是做什么的？我们知道你可能第一次看到这个岗位名称，心里犯嘀咕：这到底是前端？客户端？还是算法？ 🤔答案是：都不完全是，但都沾边——这是一个面向 AI 时代的全新复合型研发角色。传统校招把岗位切成"前端工程师""iOS工程师""服务端工程师"，泾渭分明。但我们认为，这种划分方式已经不适应 AI 时代的技术趋势了。所以我们今年不再细分前端、客户端或服务端方向，统一以"AI研发工程师"进行招聘。🎯 AI研发工程师 = 扎实的工程能力底盘 + 服务端技术理解 + AI 技术认知与实践 + 有一定的算法基础具体来说，你日常的工作会涵盖：● 📱 终端侧的复杂交互与体验开发——前端 / Android / iOS，至少掌握其一即可● 🔧 服务端能力的搭建与串联——Node.js / Python/JAVA/C++ 等，打通端到端的全链路● 🤖 AI 模块的工程化落地——Agent 开发、AI研发方案构建、智能交互场景构建● 训练测评等相关延伸——数据构造、SFT及强化学习等领域的实践🌈 我们寻找这样的你● 本科及以上学历，计算机相关专业优先● 计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）● 具备较强的 自驱力和逻辑思维能力，对技术有真正的好奇心和钻研精神● 有良好的 学习能力和成长潜力，能快速上手新技术栈并独立解决问题● 有个人技术博客、开源项目贡献或高质量竞赛经历者优先🔧 服务端技术理解（重要能力项）🤖 AI 相关技术认知（核心要求）你不会被框死在某一个技术方向里，而是走「全栈 + AI」的复合成长路线,同时我们提供匹配的业务和技术土壤，让你成为未来最符合AI时代的技术人才。 我们坚信，这类人才在未来 3-5 年拥有最大的职业发展空间和市场稀缺性。💬 有疑问？随时来聊！我们深知"AI研发工程师"是一个全新的岗位概念，你可能有各种疑问：● 这个岗位具体做什么？和传统前端/客户端有什么区别？● 我的技术背景适不适合？● 团队的发展方向和晋升路径是怎样的？● 跟通义千问的协作具体是什么形式？所有这些问题，欢迎直接联系我们一对一沟通！ 我们希望你在投出那唯一一次机会之前，已经对我们有了充分的了解和信心。绝不让你因为信息不清而错过最适合自己的团队。也欢迎各位学长学姐帮忙在学校里宣传扩散，帮我们物色身边优秀的学弟学妹 🙏期待与你相遇，一起在 AI 时代做最有价值的全栈工程师！ 💪

最开始我并没有执着于去使用Gemini、Claude、等国外的AI，觉得普通AI也能将就用，但是这东西怎么说呢。由俭入奢易，由奢入俭难，用了牛的AI，你会感觉普通AI像流口水的派大星。 在朋友的极力推荐下，而且我也需要去了解各个AI大模型的实际情况和优劣势，所以必须得用一用了。一、情绪价值拉满，必须拉满 就是怎么说呢，它不是那种白开水一样的情绪价值提供者。就比如，如果你说你在职场很累，很不想干，但如果我说：累了就别干。别太焦虑了。吃点好的。等等这些话语，其实这种话语有什么意义吗？有什么疗效吗？更像是一种白开水似得敷衍。 从心理学角度讲，真正的情绪价值是什么？从我个人理解，有以下几点：1、共情能...

（真诚提问，并非想要否定AI对于画师和配音演员以及类似职业的侵权行为，也不是想对比谁过的更苦，只是单纯地好奇这个问题）发现一个有意思的现象，想听听大家的看法：同样面临AI的冲击，配音圈、绘画圈都在集体抵制，但程序员这边，几乎看不到类似的行动。代码也是创造性的手艺，AI同样在“偷掉”程序员的手艺，也在替代不少传统的程序员的岗位，今年不少公司停招传统Java、裁掉前端，就业影响明明就在眼前，却很少有人站出来说因为侵权而“要抵制AI”。目前程序员对AI的抱怨，更多集中在“AI写的代码质量差、难维护”等技术层面，而非对职业替代/代码侵权的群体性反抗。是程序员更接受技术变革，还是已经习惯了在冲击里自我调整？还是说只是因为程序员群体中AI的既得利益者更多，大家依靠AI更快速地写出了更多的代码，获得了更多的收益（工资），而那些因为AI被裁掉的团队的声音又太小？有点好奇，这背后的差别到底在哪。

很多人翻车，不是因为时间没安排好，而是因为细节没做到位，被同事或 leader 发现了。这些血泪教训，大家一定要记牢。1、绝对不要用公司的 wifi 和电脑，处理任何求职事宜：公司的 wifi 是可以查到你的浏览记录的，公司的电脑也有后台监控，哪怕你清了浏览记录也没用。所以，刷招聘软件、投简历、改简历、做笔试，全都要用自己的手机流量、自己的私人电脑，绝对不要碰公司的设备和网络。2、工位必备防窥膜，保护你的屏幕隐私：我以前很不理解为什么有人会贴防窥膜，现在才知道防窥膜是骑驴找马人的刚需，能避免你旁边的同事、路过的 leader，看到你屏幕上的内容。哪怕你只是用手机刷一下招聘软件，也最好把手机的防...