[一面凉透] 米哈游 测试开发(业务)

频率最高的是"熟练掌握XXX"。Java、Python、React，熟练掌握三个，实际上每个都是用的时候查文档，不用就忘。有个朋友写了"熟练掌握机器学习算法"，面试官让他手推一下梯度下降，他说"这个我一般用sklearn调包"，当场凉凉。第二高频是"独立负责"。实际上是跟着mentor做，mentor出了60%的方案，他负责敲代码和调bug。说独立负责也没说错，就是有点……放大了自己的贡献。最绝的是我一个朋友，简历写了"具备优秀的团队协作能力"。面试官问他举个例子，他想了半天说"我在群...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

网友提问：怎么看待跳槽是涨薪最快的方式？应届第一份工作建议干多久？Yt回复：一、跳槽涨薪的“黄金时代”过去十几年，跳槽涨薪是一种常态。有些人涨50%，有些人直接double。这种涨薪比例，催生了一种心态：不要给我谈管理，我不会转管理不要给我谈股权，反正我待不久一年两年，干满就换有了这家公司的薪资流水，下一次换工作就会涨于是，频繁跳槽成为了一种“聪明”的选择。二、频繁跳槽的后果：简历半页纸都是公司我见过很多朋友，两年三跳。整个工作经历十年，半页纸都是所待的公司。有时候他们还问我：“king老师，这里中间有没有一些可以删掉的？”我说：这都是你自己干的事，你怎么可能删掉？社保经历十几段，简历里半页纸...