最近刷牛客，看到好多老哥在焦虑“AI会不会抢开发饭碗”，转身就去报了个什么“高级提示词工程师”的课。说句实在话，作为每天在业务需求里打滚的后端开发，站在面试官的角度来看：没人关心你Prompt写得多有诗意，大家只关心你能不能用AI解决真实的业务痛点。如果你想在简历里加上亮眼的“AI含金量”，建议把精力砸在这几个方向：1. 掌握 AI 工作流编排与自动化落地（核心竞争力）现在单纯调一个大模型的 API 已经不稀奇了，稀奇的是工程化落地。 把 AI 接入现有的自动化流程中才是王道。比如，你能熟练使用 Dify 这类平台，把复杂的操作编排成流水线——哪怕是搭一个自动生成内容并推送到小红书等平台的发布...

库洛：简历挂鹰角：简历挂莉莉丝：笔试挂柠檬微趣：一面挂网易雷火：一面挂腾讯天美：二面挂米哈游：简历挂总结：这次主要是尝试一下看看面试都问些什么，然而面试内容没有想象中的这么难，都是偏基础的八股+项目的一些探讨。但是可能会问的很深。让我意外的是面试的手撕代码都非常简单，基本都是见到就秒的题目。但是对一些知识掌握的不是很熟悉，加上表达能力可能不太好，所以都挂了。简历准备的时间较少，所以很粗糙简陋。请教一下大佬们有什么需要修改的地方，还有还需要学一些什么东西吗。希望暑假能够找到心仪的实习。

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

1. 简单做个自我介绍参考答案：您好，我叫XXX，目前是XX大学计算机专业研究生/本科在读。我主要学习Java后端开发，熟悉Spring Boot、MyBatis、Redis等技术栈。在项目经验方面，我参与开发过电商系统的订单模块，负责订单创建、支付回调、库存扣减等核心功能，期间使用Redis解决了库存超卖问题，通过分库分表优化了订单查询性能。我还做过一个社交平台项目，实现了用户关注、动态发布、消息推送等功能，使用Kafka处理异步消息，用Elasticsearch实现内容搜索。我对技术比较感兴趣，平时会阅读技术博客和源码，了解JVM原理、并发编程、分布式系统等知识。我希望能加入Moka这样的...