双非本的暑期求职困境

工作职责 1、参与企业级数据平台建设，负责数据采集、存储、计算、可视化全链路开发；2、深入业务场景，参与数据模型设计与优化，提升数据质量和计算效率；3、参与AI数据产品设计与开发。任职要求1、2027届及之后毕业的在校生，本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；2、熟练掌握 Python / Java / Scala 至少一门编程语言，了解主流的开发框架和工具；3、熟悉开源大数据相关技术栈，包括 Hadoop / Hive / Spark / Kafka / Flink / OLAP引擎等；4、扎实的SQL能力，熟悉复杂查询和性能优化；5、强烈的责任心和团队协作精神，优秀的问题分析和解决能力，对数据技术有热情，持续学习新技术。加分项参与过AI项目实践，熟悉AI工程领域，例如Prompt Engineering、RAG、向量检索等。面向对象2027届及之后毕业的在校生投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8153

这个其实大厂和大厂之间，小厂小厂之间也是有区别，不同领导也是有区别的不过通常大厂划分的细，能一个方向持续钻研，但小厂没那么多员工，好多方向可能都会涉及一点，但没时间抓住某一个方向往很深入的去钻研了

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗？2.Agent内部具体的实现可以再详细介绍一下吗？3.MCP是把自然语言转成预置查询类的工具吗？4.操作内部平台时，工具会去操作吗？5.系统测试完成后，准确率怎么评估？6.用20%数据作为测试集，是模型跑case后人工评判准确率吗？7.如何对答案进行轨迹级评分？8.目前系统的准确率是多少？9.项目后续继续优化的话，有哪些优化思路？10.现在系统最核心的问题是并发问题吗？11.准确率还有提升空间吗？12.模型输出不符合预期时，prompt会有问题吗？会调prompt吗？13.有考虑过做SFT和强化学习吗？14.目前RAG具体的实现是怎么样的？15.如果用Redis的缓存，会在哪个阶段去做？16.Redis为什么在高并发情况下表现得比较好？17.什么场景下会用多线程？18.RAG作为知识库检索，和把知识库放到ES上让模型调用MCP接口有什么区别？19.若自己实现包含ES检索和向量检索的搜索接口，和RAG有什么区别？20.Redis和MySQL在使用场景上有哪些区别？21.B+树是怎么样的结构？22.B+树和红黑树的区别是什么？MySQL用红黑树效率会更好吗？23.1000万条数据用B+树存储，树的高度大概是多少？24.场景题，给定一个实时输入流（随时可能停，无法全量存储），如何等概率选取5条记录？25.手撕：两个有序数组，O（logN）求合并后第k大的数

网申助手上线刚好一个月了。 这一个月，我们收到了几千条评论和反馈。今天想写点真心话，不是总结汇报，就是说说这段时间我们看到了什么。 【我们做对了什么】 做这个插件的出发点很简单：填网申表单太折磨人了。姓名、学校、专业、项目经历，每家都问，每家格式不一样，重复填到麻木，有几家甚至填到一半直接关了。 所以我们做了一件最朴素的事：录一次，之后自动填。 没有想太多，没有会员，没有登录，信息存在你自己本地。 评论区里让我印象最深的不是"好用"，是这条—— 「之前有好几家想投又觉得填表太麻烦就放弃了，现在敢投了」 这句话让我们意识到，填表这件事不只是效率问题，它实际上在影响投递决策。一...