这几天陆陆续续的面试挺多挺累的一直没来得及整理，两天四面太疲惫了。现在终于有空回头把面经整理一下了快手前端实习一面还有两分钟左右开始的时候面试官去接水了，让我等一下，回来还没到点说让我缓一下准备开始，然后我就深呼吸，面试官就跟我说不用紧张什么的，说现在每次面试都是一次宝贵经历巴拉巴拉...，感觉还没开始面就被打上容易紧张的标签了不是你让我缓一下的吗1.自我介绍2.ES6新特性3.promise.all 和 promise.race的区别4.promise.all如果里面有一个失败的话是什么结果5.箭头函数跟普通函数的区别然后问我还紧张吗，我真没有表现出来这么紧张啊，虽然心里是有一点的6.讲讲闭...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...