oppo笔试

简历求建议，腾讯风控一面挂，字节风控一面后没消息，百度oppo简历挂，我想是不是简历和项目的问题太大。

上来就是算法环节，不过都比较简单，还只要求说只写实现的思路一共要写7道，半小时时间前5道写出来4道...其他的没来得及看题目1. 二维矩阵逆时针旋转 90 度题目：给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix，表示一张图像。请你将图像逆时针旋转 90 度。要求原地旋转，不得使用额外矩阵。2. 全家福排列题目：给定一个整数数组，我们需要将其重新排列成最和谐的顺序：相邻数字差距尽可能大，排列方式为：最小、最大、次小、次大、第三小、第三大……排列完成后，遍历数组，如果出现连续三个数字严格递增，则认为不和谐，返回 false；否则返回 true。3. 好声音歌手题目：有 n 位歌手，每位歌手有天赋值...

打开一看oppo简历也挂了。。这在流程中的越来越少了。可能明天还是得再投一些了。主要是每次投完又是测评又是笔试的，感觉非常耗费心神。一看自己的秋招备忘录也破百页了，加油，继续保持算法题的手感，继续完善八股，现在感觉八股的广度已经可以基本覆盖面试了，但是深度还是太差了，得至少把被问到过的题目再多了解一下。

1. 自我介绍2. 多模态里的旋转位置编码是怎么落到二维视觉 token 上的二维视觉 token 不像纯文本那样天然是一维顺序，所以多模态里的 RoPE 通常不会直接照搬文本侧。常见做法是把二维位置拆成行和列两个轴，分别做旋转位置编码，再把两个方向的信息组合到同一个视觉 token 表示里。这样模型在注意力里不仅能感知“前后”，还能保留一部分“上下左右”的相对结构。真正难的不是公式本身，而是视觉 token 经过压缩、重采样、patch merge 之后，原始空间坐标已经不再一一对应。这个时候二维 RoPE 的设计就要和视觉编码器、projector 以及后续 token 压缩方式一起看，否...