毕业季求职压力真的很大，天天刷着招聘软件投简历，越投越焦虑，要么就是被已读不回、要么就是说不合适被拒绝，好不容易有了面试机会结果面试完被婉拒，根本不知道是什么原因……今天从一个HR和过来人的角度，给同学们分析一下求职会踩到的坑以及如何避免。 ❌ 雷点1：简历没写好简历求职的敲门砖，也是最容易被忽视的细节。很多同学，觉得简历内容应该越多越好，这样才能表现出他的能力。其实这个想法是不对的，因为HR看一份简历是很快的，他只会快速寻找简历中的重点挑着看✅ 正确做法：排版清晰，可以优化润色，但不能造假。 ❌ 雷点2：一份简历投遍所有岗位不管是后端、前端、测试、数据分析，全部用同一份简历投递，HR很难判断...

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

这个世界太疯狂了

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...