也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

RT，不是很好意思直接问HR

四月唯一一个云智的面试，面完一直筛选中，应该是挂了，感觉准备的八股和项目一直没有面试展示的机会，现在都没啥精力再去准备了。本人是已经签了一个武汉中厂的校招offer（签两方），但是需要在今年暑假一直回去实习到毕业还是想试试冲一下大厂，一直没面试，真的很让人看不到希望.......马上五月，努力的方向在哪，好迷茫