肯定是非常舒服的模式

我和我的mentor相处模式绝对是“亦师亦友的硬核技术搭子”。刚切入新能源电池测试的大数据架构时,面对每天海量的并发数据流,我其实挺头疼的。但带我的齐工从来不搞职场PUA,而是直接拉着我一起看底层链路。

我们最常做的不是单向分派任务,而是一起对着屏幕争论怎么优化Kafka和Flink CDC的同步逻辑,或者研究怎么把Doris的查询性能压榨到极致。每周的部门技术分享会上,他也会极力鼓励我上去讲讲分布式数据库的实战踩坑经验,帮我建立技术影响力。

平时遇到难啃的骨头,比如梳理实验室测试流程管理模块(TRP)的复杂数据清洗规则,总是一针见血地点出瓶颈,然后鼓励我大胆用AI原生工具链去提效重构。

这种不讲虚头巴脑的职场政治、纯靠技术深度交流、遇到线上问题一起硬刚排错的带教模式,真的让我在工程落地能力上实现了狂飙,也让我彻底明白好的Mentor就是职业生涯最好的外挂。

#你和你的mentor相处模式是__#
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3.19申请4.15笔试,200分及格分,240多通过4.23早上专业一面  1小时左右自我介绍笔试复盘(自己提前准备,两道编程题错在哪里,为什么会出错自己考完笔试就可以先复盘一下)项目拷打(这方面问的非常细,包括项目的成员构成,整个项目的介绍,对于使用到的技术的了解程度以及假设出现了某个问题应该怎么改进。我的项目距离现在有一段时间了,一些比较细节的东西记不太清楚了,不过运气比较好,面试官提到的大多数问题都是我当时做项目的时候有遇到或者思考过的,所以印象相对深刻)一些AI相关的八股(AIagent)一道手撕题(后来我自己复盘发现我的算法并不完美,但是能够解释测例,也还凑合)4.23下午主管面试  30分钟左右自我介绍项目介绍(问的比早上要深,包括使用的技术栈和对其它技术栈有多少了解)对前沿AI发展和AI模型框架的认识其它内容的了解,比赛,居住地,期望入职时间之类的总结:感觉华为比较注重就是实践方面,所以项目经历比较丰富或者对项目的各个方面了解比较深的同学是比较有优势的。笔试方面多刷题应该问题不大,我备考的时候牛客上所有套题基本都刷了两三遍(刷到麻了);面试的话应该就着重项目吧,使用的技术、算法原理什么的要多了解一点然后面试表现得自然一些问题应该不大;八股有,但是基本上点到为止,而且偏机器学习和前沿AI相关的多。主管面我当时是比较紧张,不过主管人很好,整个过程基本上是以一个交流分享的状态进行的。后续是怎么个流程,这样子是能成功入职了还是有其它环节我暂时也不清楚了,但是自己能把握的部分已经全部通过了,剩下的看造化了。希望能对各位求职有帮助。
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