一、吃 食堂三餐齐全，晚餐有30元补贴，还可以点“食域”外卖（送到楼层茶水间）。商家每周轮换，种类丰富但有限（快餐、轻食、粉面等）。二、办公设备1. 入职即配笔记本电脑，技术岗Mac，非技术岗联想。2. 工位自带显示器，即插即用。3. 免费领取鼠标、转接器等，内部系统还可申请文具和生活用品。三、福利1. 餐补：食堂或外卖任选，晚餐免费。2. 班车：早晚免费接送，西二旗地铁站直达。3. 积分商城：参与活动攒积分，可兑换生活用品。4. 健身房：设备基础，错峰使用人少，淋浴设施齐全。 5. 休息室：午休床位少，需抢。6. 节假日福利：妇女节、跨年盯盘有小礼品。7. 活动：食堂限时特色餐、内部抽奖等。...

全网热搜，直接杀红眼了，明确薪酬和激励要领先全球头部水平，目标是国内第一、全球第一梯队1.不晋升也能涨薪打破“不晋升不涨薪”魔咒！职级改为L1-L10，每档起薪和天花板均提高，原职级不动也能大幅涨薪，而且非常夸张2.总包全员提升字节真的是拿钱去砸啊，赤裸裸的金钱吸引全球人才，调薪投入保障1.5倍！3.奖金狂涨35%马上就要年底了，绩效好的赢麻了！奖金投入涨35%，年终奖全面加码：▪️ 绩效M：年终奖上限+1.5个月▪️ 绩效M+：上限+2.5个月，下限也+1.5个月▪️ 绩效E：上限+3个月，下限也+3个月

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...