该如何找到数据相关的实习…

sql口述 1.计算 30日留存率的思路2.同时计算用户 14和 30天的留存率(要求仅连接一次)简历深挖:主要考察是否具备目标驱动能力对比不同时期的核心指标时，两个时期存在众多影响变量，你认为可以用哪些评估方法来看这一次的效果相较上一次是好是坏?

1.简历深挖1.介绍一下在最新这段实习经历里有哪些工作内容、用到了哪些工具以及时间占比2.SQL的使用在里面占到多少，一周有几天在写SQL3.做策略的时候会不会用算法做4.如何调优5.介绍一下另一段数分实习6.你做的工作价值体现在哪里2.学校经历深挖 --- 应该是想挖算法的能力你们专业有没有上过统计学、机器学习的课程，有没有相关的实践你的研究方向是什么，你具体介绍一下3.场景题:假如我们要上一个发券的功能，在直播间闪过，用户可以点击领取，做了个ab实验，现在怎么去分析这个发券行为的影响，下一次是不是要继续做

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析

1.实习介绍2.介绍在之前实习中做过的一个项目3.拷打上面项目的细节，例如为什么要这么分层，分这几个维度打分的原因4.简历上写了PSM模型，问怎么划分处理组和对照组，如何确定这样划分的可靠性5.是否用过抖音电商，如果有一段时间直播间的点击率下降，会怎么分析6.抖音电商和淘宝京东这种电商的异同7.怎么确定给用户发券的金额8.将之前消费过、但30日未消费的用户认为是流失用户，怎么分析这些用户9.反问