近日，ClawdBot掀起了一阵热潮。让我先解释一下这是什么：Clawdbot是一款运行在个人设备上的开源AI智能体，支持通过WhatsApp、iMessage等发送指令，在本地电脑执行文件操作、脚本运行、网页监控等任务，具备永久记忆与自我进化能力，可接入Claude、Grok等模型，已在GitHub获得超20k星标，引发硅谷部署热潮。一大批程序员纷纷使用，这个bot可以部署在win/mac/linux系统上，并且有大佬已经通过链接手表，在手表上实现操控clawdbot进行自动部署。我们需要辩证思考，这个bot问世，我粗略来看 就像是内置在我们设备上的一个agent，目前各大厂商开发的agent都是基于应用层面的，而这个bot提供给他系统级权限，加之模型不断迭代学习，在未来会率先成为程序员的“贾维斯”。

最近和不少学弟学妹聊天，发现一个矛盾现象：一边是对AI的无限向往，一边是“不知道从哪里下手”的迷茫。作为在字节一线和AI产品打交道的人，我想说：拥抱AI不是选修课，而是这个时代的必修技能。你可以立刻去做以下几件事，一定会有所提升：创建你的“AI角色卡片”学习时：——让它追问你的逻辑漏洞创作时：——专提反常识的观点复盘时：——自动把你的碎碎念整理成SOP玩转“豆包”的隐藏模式别只用默认对话。试试：“请用苏格拉底式提问法，帮我拆解这个产品问题”“假设你是张一鸣，会怎么评价这个校园社交产品？”“用‘第一性原理’重新思考我的求职规划” 会议记录：会后5分钟，AI自动生成：结构化纪要（自动标记TODO、...

在22,23年ai还未大面积铺开时，当时做学校的c++课设，使用easyx图形库（Qt太大了）真是谁用谁懂，中文支持是真的难绷（原生不支持中文，需改字符串类型），当时遇到报错还只是去csdn，百度上查，费了好大劲终于找到能用的代码copy，现在把报错信息发给ai，ai直接给出解决方案和排查入口，我后面弄Java后端时遇到报错信息时首先都是扔给ai，ai搞不出来在上网查。

进入一家公司半年，年底的时候我的自评给了自己最低档，满心以为mentor总不会给入职半年的新人最低一档评价吧，何况才刚刚过试用期，答案是他给了我最差的绩效，实际上绩效除了和平时的工作表现，工作成果有关联，也和个人在领导心中的喜爱程度，印象分有很大关系，我盯着这个绩效成绩在工位思考了一天，我真的是个很差劲的人吗面试时的高评价和满篇指责我没有思考能力，学习进度慢，工作成果转化率差等等词眼，我恨不得立刻把领导揪起来大声质问他为什么要这样对我，毕竟平时他也只会不停在群里@我进行指责，即便小到不能再小的问题，或者是将我和老员工进行比较，各种能力差的标签打在我身上，不后悔在众多offer中选择这家公司，只...