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Heaven201903240804496
2019-08-14 11:23
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 算法工程师
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2019-08-14
在牛客打卡29天,今天学习:刷题 5 道
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03-31 16:08
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“Multi-Agent架构到底什么时候该用,什么时候不该用?”怎么回答
有一个问题:Multi-Agent 架构到底适合什么场景? 很多人第一反应是:“任务复杂的时候就用多 Agent。” 然后面试官就会继续追问:什么叫复杂?复杂体现在哪?引入多 Agent 的代价是什么?有没有明确不该用的场景? 如果这些问题答不清楚,这道题基本就丢分了。 真正成熟的回答,不是“复杂任务适合拆分”,而是要给出一套可操作的判断框架。结合 Claude Code、Codex 类产品的实战经验,可以把这个问题归结为一句话: 默认先用单 Agent,只有在单 Agent 已经暴露出明显瓶颈时,才引入 Multi-Agent。 好像也是很扯。 为什么不能默认上 Multi-Agent? 很...
AI面试题目精讲
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04-03 18:30
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北京理工大学 Java
4.2 暑期实习 美团 后端方向 一面
面试时间:4月2日部门:核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3,上个月二十几号约的面,早上7:40分发邮件过来换了面试链接,反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好,实力也很强(楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的,收获挺大),聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了?(挂的点评plus)3. 有没有做过压测?怎么做的?(Locust做的压测,先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试)4. 测试的case是怎么做的?具体说一下参数。(模拟用户线程请求HTTP接口,观察P50/P95和Failure)5. (秒杀模块)订单创建有几种状态...
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03-31 16:04
阿里巴巴集团_阿里国际-搜索推荐事业部_策略产品专家
策略PM会被AI替代吗?做了6年的我说说真心话
从Claude发布了最新的Opus4.6模型之后,我就开始把搜索推荐场景的策略PRD交给Claude来写了。给它喂了业务背景、用户画像、现有策略逻辑、几组AB实验数据,让它输出一版完整的PRD。结果出来我看了半天,说实话,打个70分不过分。框架完整,数据引用准确,甚至连实验分组逻辑和新用户的兜底方案都写得有模有样。这个质量,比8年前刚转策略方向时的我写得好,更比现在的校招生写的好太多了。那天晚上我躺在床上想了很久。不是焦虑那种想,是认真地在盘,我这么多年积累的东西,到底哪些有护城河,哪些其实只是熟练度?下面是我自己的思考,和大家分享一下。先说能被替代的部分我觉得,AI能替代策略PM大概80%的...
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