听到‘等通知’后，面试是挂了还是稳了？

简单解释一下kpi：关键绩效指标，在我们校招环节可能存在这几个地方：1.某公司某部门要求hr同学至少推进100个校招简历，每周平均面试次数>=52.某公司某部门要求面试官同学每周平均面试次数>=2，且通过率控制在30%-50%之间3.某技术部门要求每周进行一次"交流沟通面试", 以调研外部方案或者新型技术如何判断可能遇到kpi面了？（只是可能，不绝对）1. 约面非常草率，比如hr同学在很短的时间内就安排了你面试，比如你上午投了下午拉你去面试，就甩你一个链接，看着也不是很官方的样子，一般都会经过各种评估然后再往后推流程，当然不包括你简历和背景确实非常匹配，就是想快...

手撕：分割回文串************************************1. http的几种状态码？403是什么2. nginx反向代理的原理3. TCP四次挥手中出现的状态4. 在自己的电脑上查看过tcp传输状态吗5. mysql中使用join时的on和where的区别6. mysql表的设计7. 索引失效的情况8. 排序的一个字段是否适合创建索引9. 行人分析的结果使用什么存储起来的10. 在springboot中印象比较深刻的注解11. @transactional的底层实现12. redisson分布式锁是怎么实现的13. 你给每个锁设置过期时间了吗14. 讲下threadlocal的理解，怎么使用threadlocal的15. 在项目中你通过你的创新思维所做的改进并且给项目带来的收益16. 复盘一年以内你认为的一件还需要改进的事情

相信很多研二暑期实习的同学都会有一个困惑：是应该实习期间努力工作争取实习转正还是实习期间抽出一定时间备战秋招？ 🔥先说我自己的结论：无论当前任职的公司是否是你的梦中情司又或者是行业内非常头部的公司，我都建议同学们多留一个心眼，同时做转正成功和由于某些原因没转正成功秋招去别的公司的两手准备❗ 因为现在各个行业竞争压力都很大，很多业务逐渐趋于饱和，各家公司的很多业务部门随着基建流程和功能的日趋完善已经不会进行大幅扩张，也就意味着HC数量不会很多 此外，如果由于某些原因导致公司当年业绩不好（可以参考最近大幅裁员的某公司），很有可能当年招聘指标少的可怜（即使你实习入职的时候，leader向你保证有转...

身边统计学+主观猜测算一下进大厂的难度查了一下几所985，211计算机相关专业（计软人工智能大数据等）每年的本科毕业生人数，大概是300-400人，如果取个中间数就是平均350人/校，硕士毕业生查到的数据相差有点大，估计暂且为250人/校。根据官方数据，全国211学校（含985）共有115所，结合985保研率约25%-30%，985同学选择本科直接就业比例约三分之一，考虑到211保研率和深造率都略低，因此假设本科毕业生人数中选择就业的比例大约是40%（事实上我感觉应该再高，但考虑到我假设所有科班同学全选技术岗，所以先这样算），也就是选择本科就业的人数大约为115*350*40%=16100人，另外假设硕士中90%选择就业，那么将有115*250*90%=25875人。由于本科同学选择算法岗位几乎不可能，假设本科同学都选择研发岗，硕士同学80%选择研发岗（随便猜，不知道具体偏高还是偏低），所以得出每年互联网研发岗中含92学历的竞争人数大约为本科16100人，硕士20700人，总人数36800人。算一下需求侧，常说的一线互联网大厂大概10家，二线或者说中厂大概三十家吧，对于大厂来说，我查到京东2024年校招技术岗HC大约有1000+（包含测试开发算法数分等），就直接拿这个数来算了。二线厂+中厂没查到太准确具体数据，有些hc查到500-1000左右，开发岗我就算它400吧，所以总数大约是10*1000+30*400=22000。也就是说，仅考虑92计软相关专业的同学来说，仅需要60%的科班同学就可以填满一线大厂+二线中大厂的所有研发岗位。考虑到以下因素竞争应该会更激烈，以下群体互无重叠，且与上述主体部分无重叠：1.算上92非科班（本/硕均无计算机学历）转码的同学。除了偏硬件类与计软强相关的专业（电子信息，微电子，通信等）转码，还有众多与码无关的理工科（生化环材，机械土木，数学物理等）以及商科转码的同学，我就算总人数15%吧。2.国内92本科计算机相关专业，海外留学深造后回国就业的同学，结合留学率，这部分大概占10-15%左右。3.国内92非科班，但是硕士留学取得计算机相关专业学位，通过留学转码的同学，也算10%。三者加上去，总的求职者数量约50000人，也就是说仅算92学历的同学且不考虑其他因素的情况下，他们进入互联网大厂的概率大约