商汤研究院-多模态算法-日常实习面经

一面
1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的

2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的

3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的

4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变?

5. transformer和CNN有什么不同

6. 你还了解哪些增强数据集的方法

手撕(本地IDE)
一道二分查找

二面
1. 你对NLP都有哪些了解

2. transformer中encoder和decoder的区别

3. transformer的decoder是怎么防止信息泄露的呢

4. 说一下你项目里的模型结构

5. 训练的数据量有多少

6. 最终训练的指标怎么样

7. 逻辑回归和线性回归的区别

手撕(本地IDE)
零钱兑换 lc原题

#商汤##日常实习#
全部评论
斯坦福佬咋也来汤子
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发布于 2023-10-11 19:52 北京
小难
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发布于 2023-10-11 11:11 北京
过了吗
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发布于 2023-10-07 14:52 陕西

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首先还是很感谢大疆给本菜鸡提供了一个面试的机会可惜自己面得一塌糊涂面的岗位是图像算法(实习生),听面试官说是影像部门的。预期之外的一场面试,在hr打电话通知捞起来约面之时我都没想过会得到这个机会。楼主是光学专业,仅仅是在自己项目中用过相机来检测一些问题,自己是万万不敢碰瓷算法岗的,但是想着涨涨经验也好还是来面试了全程大概50分钟,自我介绍后楼主的噩梦就开始了,两位面试官细细拷打了项目中相机的使用细节,为什么不用raw图用jpg图;暗角和畸变你是怎么考虑的;世界坐标系和相机坐标系如何变换;白场校正算法是什么等等面到一半楼主已经坐立不安了人生中第一次面试就感到自己如此的菜,处于一问三不知的状态,说了非常多句“不好意思这个我不是很了解”,随后面试官应该也看出了我的窘迫,尝试问一些很基础的问题来缓和这场面试的氛围,例如canny算子求出的边缘数据结构是什么样子、怎么根据顶点坐标做变换拉伸之类的,但是楼主大脑已经一片空白,全部以道歉结束最后就问了一些常规问题,为什么要投递大疆、团队出现分歧如何解决等,随后以反问结束了面试面试已经过去了好几天,今天终于有勇气来回顾这场让我坐立难安的50分钟。回想起来还是自己准备太少、对简历细节不熟悉,以至于面试官后面主动询问我项目的难点和解决办法时我也不能讲出个所以然,最终被评价为“你这个项目太简单了点”总体来说,虽然面试前也没指望自己能进,但是面完还是怀疑人生了好几天。感谢两位温和的很有耐心的面试官,虽然项目非常不匹配,但是还是很有耐心地听我介绍,并提出了许多我根本没考虑过的问题[笑哭R]感觉整场面试就是在浪费他们一个小时时间。。
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