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主包之前在秋招投递简历的时候，经常觉得自己的简历不够出彩，实习经历很水，改来改去还是没办法吸引到hr的眼球去网上搜了一下发现使用star法则，把整个实习经历再捋一遍，从情境（Situation）、任务（Task）、采取了哪些行动（Action）、到最后的结果（Result），展示出来的效果好了很多。实在不行就丢给AI，让它给你生成大致框架，最后再删删改改，写到简历上去

安装完Trae之后，先别急着打开项目，跟着我一步一步来，确保我们的开发环境一切就绪。首先，每个人都有自己喜欢的开发工具。比如我之前一直用的是IntelliJ IDEA，而不是Trae。所以，当Trae开始编码时，它内部的AI会通过终端调用各种命令，比如Maven、Java等。为了保证这些命令能够顺利运行，我们需要配置好环境变量。为什么需要配置环境变量？避免卡顿：如果环境变量没有配置好，Trae在调用命令时可能会卡住，影响整个开发流程。上下文干扰：一旦某个命令运行失败，Trae会自动尝试下载相关工具，但实际上你本地可能已经有了这些工具，只是环境变量没有配置好而已。验证配置：重新打开一个终端窗口，...

面了这么多大厂，也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术，还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维：不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出：i.性能：我如何优化万级数据表格的渲染性能？（虚拟滚动、分页策略、Web Worker）ii.工程化：我如何封装高复用组件/工具函数，提升团队开发效率？我如何配置CI/CD流水线或代码规范？iii.架构：我如何设计状态管理？模块间如何解耦？是否有更好的数据流方案？iv.难题解决：我遇到了什么技术难点（如大文件上传、实时协同、复杂动画）？如何调研并解决了它？2.追求量化，哪怕是小项目：即使是一个课程设计或个人项目，也可以尝试量化。例如：“通过Tree Shaking和懒加载，将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”；“通过索引优化，将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点，形成“技术亮点”：不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖，比如：性能优化：深入理解浏览器渲染原理、网络协议，并能在项目中实践（如预加载、缓存策略、渲染优化）。前端工程化：深入研究Webpack/Vite插件机制，能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点：当发现现有工具无法完美满足需求，或过于笨重时，不要将就。尝试：写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现，也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务：在做项目或实习时，多问几个问题：这个功能是为了解决用户的什么痛点？成功的指标是什么？我的技术方案是否是最优解？有没有数据可以验证效果？主动去寻找项目中的痛点、挑战，并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它，并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...