上海银行金科测试岗

主要去了两家。第一家南京微雀，麻了，去了跟我说只招实习，套近乎说什么大环境不好，你知道不好还让我来面试干嘛，根本就没有机会，浪费时间。第二家上海银行，好的，五对五面试，这没啥，除了我全是研究生，这没啥。最后其实也算是每个人单独介绍，但问题是把我直接忽略了，我连个自我介绍都没有，问了两个问题就结束，说什么只看人品，妥妥的学历歧视吧😭。最重要的是说好了面试时间，然后等了多半个小时，进去是五个人群面，其实是一个一个问，就等于我一直等了五个人的面试时间，然后问我不到三分钟完事。？？？看不起本科生劳驾别发面试OK，还线下。

从数据采集到智能招聘：Web Unlocker API 如何成为企业招聘的“数据底座”写在前面：在“金九银十”等招聘高峰期，用人企业、招聘平台与人力资源服务机构面临着前所未有的数据挑战。岗位更新频繁、同行动态难以及时监控、薪酬结构缺乏行业对标、优质人才甄别效率低下——每一次招聘决策都像在一片信息海洋中摸索。如何借助自动化和智能工具获取、分析海量人力资源数据，成为每一家企业决策团队、招聘平台及人力资源服务商的核心诉求。一、Web Unlocker：企业级“智能采集中枢”如果你写过数据采集的脚本，就一定体会过那种挫败感：脚本刚运行没多久，验证码就弹了出来；换了代理后不久，IP 又被封；目标网站结构...

怎么os上上海银行风评这么差，鼠鼠我还想开躺了呢，有没有懂的老哥细说一下到底什么情况，os上描述的太夸张了，第二年5K？

二面 1、实习项目中spdlog库的使用方法 2、聊了一下工作地点，职业规划 3、简单问了下实习 4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？ 5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的 6、讲一下你对强化学习的了解 7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等） 8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？ 9、了解PPO算法吗？ 10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构 11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？ 12、GRPO算法了解吗？ 13、微调、预...