时长40分钟，没有开摄像头1.自我介绍2.项目是实习的项目还是学校的项目？3.项目负责哪个方面？4.实习做什么的？5.three.js相关，有没有了解3d的一个渲染模式，比如如何修改场景，修改景深6.前端学习路线7.react的useEffect，useState是同步的还是异步的，use.memo了解不？经常用的有哪些？8.express框架的压缩模型9.为什么用Mongodb，不用mysql?10.js事件循环11.判断执行顺序（这里是口述代码，后来我问了我可以记一下么，才打开聊天框发过来代码）12.promise的内部实现13.js的作用域14.在一个方法里面，console.log(a)的过程是啥？15.判断了两个输出16.在什么情况会用到状态管理？17.比如现在有一些用户数据，存到store，怎么去读取？或者说，从0到1去设计一个项目，对于一些用户信息，组织信息，搭建这个以及做一些权限设置，会怎么设计？18.路由拦截怎么拦截？19.组件间数据通信怎么做的？20.在vue想实现一个v-module的指令，怎么做？比如说用一些vue2的组件库，element等挂在input上面，比如说挂一个a变量，我们就可以v-module=a,a这个数据是实时响应的，输入啥就展示啥，自己去实现input的时候，模拟input组件的时候，比如说自己挂一个customsa,然后v-module d,然后，然后d再实时监听到他的值，这个怎么实现？后面又说想知道那个指令。说了props和emit，又被问具体怎么实现。21.懒加载的逻辑22.说了一个场景，简单描述就是，倒着滑浏览器的时候或者在底部的时候并且强刷之后，图片怎么懒加载的，渲染逻辑是啥？23.职业规划是什么？以后准备做什么？24.专业不相干，为啥做前端相关的软件方面？反问：业务，平常做啥

冒个泡，好久没上牛客了，当初也是在这个平台上学习了很多，认识了好多大佬(¯▽¯)👍

985本大三在读，想开始学技术了，预计去港新读完授课硕之后回来找工作。目前考虑的方向有1.传统java/go 后端开发（好像特别卷，而且35岁危机非常严重） 2.C++ 存储/音视频/自动驾驶/游戏引擎 服务端 。希望未来能WLB，更多会倾向于制造业，央国企 ，银行，外企。有经验的学长们能给点建议吗？听说央国企技术栈主要是java，但是技术面难度和深度比较有限，那我能不能先学C++相关的内容找一份好点的实习，长线学习C++，秋招前再速通java后端？毕竟计网，数据库，算法都是不局限于语言的。

真服了，我不信有这个题，还不会常见的业务题◆ 大模型（LLMs）基础面• 目前主流的开源模型体系有哪些？• prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？• 大模型LLM的 训练目标 是什么？• 涌现能力是啥原因？• 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？• 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？• 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？• 大模型【LLMs】具有什么优点？• 大模型【LLMs】具有什么缺点？◆ Layer normalization 篇• Layer Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 的计算公式写一下？• RMS Norm 相比于 Layer Norm 有什么特点？• Deep Norm 思路？• 写一下 Deep Norm 代码实现？• Deep Norm 有什么优点？• LN 在 LLMs 中的不同位置 有什么区别么？如果有，能介绍一下区别么？• LLMs 各模型分别用了 哪种 Layer normalization？◆ LLMs 激活函数篇• 介绍一下 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 GeLU 计算公式？• 介绍一下 Swish 计算公式？• 介绍一下 使用 GLU 线性门控单元的 FFN 块 计算公式？• 介绍一下 使用 GeLU 的 GLU 块 计算公式？• 介绍一下 使用 Swish 的 GLU 块 计算公式？◆ Attention 升级面• 传统 Attention 存在哪些问题？• Attention 优化方向• Attention 变体有哪些？• Multi-head Attention 存在什么问题？• 介绍一下 Multi-Query Attention？• 对比一下 Multi-head Attention 和 Multi-Query Attention？◆ transformers 操作篇◆ LLMs 损失函数篇◆ 相似度函数篇◆ 大模型（LLMs）进阶面◆ 大模型（LLMs）微调面◆ LLMs 训练经验帖◆ 大模型（LLMs）langchain 面◆ 多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇◆ 基于langchain RAG问答应用实战◆ 基于LLM+向量库的文档对话 经验面.......