一个世纪难题

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#考公VS就业，你怎么选？#  #大厂还是考编#  
如果八月份拿到大厂offer，是选择继续秋招追求大包，还是备战12月份公务员省考
如果是你，你会怎么选！
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我选择秋招
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发布于 2025-09-14 21:35 广东
结合自己的个人情况家庭情况，做出选择
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发布于 2025-08-19 16:53 吉林
此时不玩更待何时，我要去日本度假，我的日签还没过期
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发布于 2025-08-12 17:45 上海
如果是团子的话我选择直接开摆
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发布于 2025-08-10 21:38 陕西
我如果拿不到咋办
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发布于 2025-08-10 12:58 广东

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27 暑期实习 腾讯 后台开发 一面（2026.3.4）
先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...
今天你投了哪些公司？
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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03-08 15:04
北京邮电大学 Java
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02-25 16:29
齐鲁工业大学 golang
这份简历有救吗
25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试
找工作勤劳小蜜蜂：自我描述部分太差，完全看不出想从事什么行业什么岗位，也看不出想在哪个地区发展，这样 会让HR很犹豫，从而把你简历否决掉。现在企业都很注重员工稳定性和专注性，特别对于热爱本行业的员工。 你实习的工作又太传统的it开发（老旧），这部分公司已经趋于被淘汰，新兴的互联网服务业，比如物流，电商，新传媒，游戏开发和传统的It开发有天然区别。不是说传统It开发不行，而是就业岗位太少，基本趋于饱和，很多老骨头还能坚持，不需要新血液。 工作区域（比如长三角，珠三角，成渝）等也是HR考虑的因素之一，也是要你有个坚定的决心。否则去几天，人跑了，HR会被用人单位骂死。
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03-11 14:45
南京大学 C++
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