大模型应用/Agent开发求捞

想要找个日常实习，技术栈首先肯定是，前端后端，然后有关大模型这块，langchain  /graph，mcp，p2p，RAG，docker，这些之前多少都用过几次，现在在学深度学习，然后现在在做天池里面的学习赛，就是一个简单的推荐系统，然后也在看transformer，之后再进行模型微调一些的实战。计划再话个把月时间把技术打磨一下，然后再做个项目就去投简历了。兄弟们有啥建议没有。

简历项目问答PPT解析优化还有什么优化agent调用工具不正确怎么办采用sft或者强化学习怎么来解决ppo算法为什么有reward model 又有critic modelfunction call能力提升采用grpo的话奖励函数怎么设计？除了结果奖励和可以怎么设计过程奖励

目前唯一的offer是O子的应用开发工程师，貌似是搞安卓开发小布助手的，安卓＋AI应用的样子，值得去嘛

1. 你的 Agent 系统Prompt 是怎么设计和迭代的？有没有做过 Prompt 自动优化？当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？2. 构建 Agent 的时候，遇到过哪些瓶颈？LangChain 的 memory 默认机制在多用户并发中怎么做隔离？你是如何保证线程安全的？3. 微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的？清洗逻辑是什么？你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响？举例说明。4. DPO相比 SFT，有哪些优劣？它在 Agent 任务上效果提升明显吗？你怎么构造偏好对？构造逻辑是自动的还是人工？5. 你说你服务部署在 vLLM 上，为何选择它？KV-c...