这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

求各位路过的大佬锐评！      

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

4、RDB AOF区别是什么5、aof写入是在命令之前，还是命令之后6、aof能保证数据的完全不丢失吗7、怎么保证aof完全的一致这里其实是一个设计，直接2pc就好了9、为什么要用C++写的Redis，不用go/Java来写呢10、go-redis存储大批量数据的时候，gc会总是扫描这种大对象，该怎么减少这种无意义的扫描呢11、缓存击穿、穿透、雪崩，怎么处理12、如何实现高可用的13、java,go的优缺点14、GMP介绍一下15、什么时候GM16、切片与数组的区别17、切片作为形参的时候，在方法内部修改会不会影响外部18、如果只是append，会影响外部的呢19、map的底层结构20、1.2...