最近收到太多同学的私信，满屏都是焦虑：甘哥，暑期实习找了这么久都没着落，我是不是彻底完了？身边人都说，没实习秋招就不用参加了，基本没戏了……先跟大家说一句：焦虑太正常了。会焦虑，恰恰说明你在乎、想上进，总比摆烂躺平、毫无危机感要强。而我们之所以这么容易慌，多半是被从小到大的 “阶段定论” 绑架了 —— 二年级是关键期、六年级是分水岭，好像一步没跟上，人生就全盘皆输。这种思维刻在骨子里，才让我们找实习受挫时，瞬间陷入自我否定。但冷静下来想想：真的完了吗？根本没有。放到求职这件事上更是如此：暑期实习只是秋招的加分项，从来不是必选项。 找不到实习，绝不等于秋招凉凉，更不等于拿不到好 offer，别被...

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

刚实习了两周，被导员一通电话打过来可能会给处分学校这里坚决是不允许大二大三实习，只有大四后半学期才允许😂不知道被谁举报的，总之回来领导跟我说了一大堆，说在学校呆着能学到知识以外的东西。然后一门课也是被重修了，感觉好不容易实个习，一波三折的。最后还是选择了不回头，总觉得，人这一生就这一次，要尽力去活才算圆满。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...