最近刷牛客看好多牛友吐槽面试官态度不好，高高在上，或者针对于某一家公司还做了个面试官排名。这个还是分人，绝大多数公司都面试官还是比较友好的。其实面试对于面试官来说只是工作的一部分，我们很多时候都是拿出工作写代码的时间来面试，相信大家面试的时候也看到面试官一边听你说一边在打字，要么就是在对需求要么就是在摸鱼，当然我感觉还是对需求的概率大哈哈。马上快到春招了，可能也有些小伙伴打算毁约准备春招，或者考研下岸冲刺春招，不管你是什么情况，都可以看看这个突击版学习路线https://www.nowcoder.com/users/664521299最后，不管你拿到什么Offer，适合自己就是最好的，希望各位...

已经11月了，已经投了600多份简历了，零offer，0面试，双非二本，鼠鼠还有希望吗😭

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心-----------------------------------------------------------第二个是新建的简历，现在我还没开始搞测试方面，所以没加测试的东西，请大家看看这一份简历需要加什么或者删什么？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...