大数据八股文哪里找呀

 下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件，分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程，数据域，主题怎么划分，数据如何确保一定一致，如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理，并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点，平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里

自我介绍实习设计系统时，是怎么考虑的如果发生消息堆积，如何处理项目（黑马点评）项目是如何设计的，分为哪些模块在查询店铺功能中，是如何加速查询的 数据库中的表是如何设计的：对 name 加索引 如果对 name 加索引，模糊查询是否可以命中索引介绍 SETNX 实现的分布式锁 获得锁的机器宕机怎么办：设置过期时间 如果超过过期时间，业务还未完成怎么办 Redisson 是如何做的 你这里写的是仿照 Redisson 实现，介绍一下：主要仿照的是可重入性如果现在有 100w 张优惠券定点开放秒杀，如何处理八股B+ 树长什么样联合索引 (a, b, c)，查询条件中只有 a 和 c，会命中索引吗事务...

本人211大数据专业，想找数据开发方向的岗位，2025应届生

无论你面试的是技术导向的创业公司，还是流程规范的大厂，面试官几乎不会在面试现场直接告诉你：你表现得好不好。但事实上，很多面试细节，已经透露出你是否能拿到 offer 的信号。从面试官的角度来看，一个优秀的面试者，不仅是能力匹配，更是沟通顺畅、态度积极、具有合作潜力的人选。下面从三个维度展开讲讲：面试官偏好的候选人风格、如何在面试中表现得更受欢迎、以及如何从细节判断面试结果。一、面试官偏好的面试者风格清晰、简洁的表达者面试官最怕的不是你不会，而是你讲不清楚。优秀的候选人能够用准确、结构化的语言解释自己的项目经历、解决问题的思路，以及为什么这么做。尤其在技术面中，清晰的思维链远比堆砌术语更有说服力...