京东or联想

上周四的二面，反问环节面试官说一周左右有结果，流程还会有三面，结果现在都没动静，🍠、牛客上也搜不到相关岗位推进信息，还看到说有泡一个多月的…🥲话说联想会按照学历来排优先级吗？那很难过了这几天看到有offer的最起码都是本2。球球了别在泡我了给个好的结果吧🥹

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.c++的多态是什么2.实习项目的架构设计是什么，详细阐述一下3.ASR的选型是怎么做的4.除了项目里用的这个模型还和其他什么模型进行了比较，具体有哪些5.ASR非流式输出的最低延时是多少6.怎么做到的低延时7.没有流式会怎样，只用非流式可不可以8.主agent的意图识别是怎么做的9.主agent和子agent的模型都是什么10.如果有多个需求如何做11.最后这个评估指标是什么12.上下文压缩是怎么做的，具体是怎么实现的13.对于用户近期的写作风格是怎么获取的14.设计开发agent怎么评估它好还是不好？15.agent开源的框架16.MCP工具用过吗17.了解过skill吗，skill是怎么用的18.大模型是怎么识别用哪个skill19.skill的渐进式披露是什么20.openclaw用过吗21.vibe coding工具的理解

4.29晚上面的 总共40多分钟。日常打招呼，自我介绍。1、拷打项目· 介绍一下多感知任务的这个项目是怎么做的？（目标检测、语义分割以及深度估计）· 你对于目前深度估计这个发展的看法（AI更好还是传统更好？）· 终端部署的时候你们算力限制是多少？在什么设备上面？运算速度如何？有没有做任何的优化？· 大概说一下模型的端侧部署的关键技术。（不仅仅讲流程，需要知道这个过程中会遇到的常见的问题）· 英语怎么样？用英语做个自我介绍。（确实没太准备，换了个开放性的英语问题。 How do u think about AI Agent in the future?）2、反问· 问了一下部门所负责的业务，做哪些工作？总结：目前来说，感觉企业很看重端侧部署的经验，感觉这个还蛮吃香？基本约面的都会问这个。然后其次就是对感知任务本身的了解、任务本身的原理？模型架构的熟悉程度？是否有着手调优模型的经验？

联想的面试体验真的很好！感觉今天自己回答的有地方比较好，也有地方不太好。但是面试官超级nice！期待二面🥳等闲一点了写一篇本岗位的面经。