写在前面:虽然岗位名字是多模态、但是其实面试官问的更多是感知算法。而且这个面试官给人的感觉更像是老师\师兄,中途多次提出我论文中可能存在的问题以及可以改进的地方,收益颇丰,感谢。5.8 14:00 - 15:001、常规打招呼,自我介绍。2、项目拷打:· 你有一个关于双目深度估计的研究,可以展开讲讲吗?(聊了蛮久,提了很多有建设性的建议)· 这当中的强化学习具体用的什么方法?怎么去做的?· 关于VLM这个工作,你具体做了什么?创新点在哪里?· 训练阶段用了多少样本去做这个事情?· 端侧部署:用了什么模型?边缘设备是怎么样的?· 未来的规划?实习这段时间希望获得什么样的东西?· 问题都有点personal,就不写太多,写给自己记录一下。3、反问,聊了面试官自己投出去的论文,聊了他目前觉得有意义的一些方向,目前研究院在做的一些事情。总结:面试官的能力超强,随便说两句就完全能够猜到我的工作怎么做的,然后很犀利的挖到里面的问题。卡住的时候也会给时间思考然后头脑风暴一下。虽然问题都很犀利,但是没有任何压力的感觉。继续加油吧!