背景现在大多数业务都是和内容生产相关的业务，我们公司实际业务是频繁和素材打交道，尤其是电商短视频(抖音，快手，tiktok)打交道，文件的上传和下载尤为重要，目前国内好像还没发现靠存储收费的大型服务商，文件的频繁下载这是一个常见的场景，比如我们一开始遇到一个实际业务问题是，用户上传的交付物都是素材(图片，视频)，都是一批一批的，我们想着是打包下载，用户下载后也方便找，更有规则，但是现在正常的存储的服务商基本上不提供这样的服务，开会的时候讨论方案，方案其实挺多的，问AI或者cursor 也是实现非常容易，但是没有考虑实际业务场景， 如果下载是一个高频操作，且文件非常大，如何处理方式一：浏览器插件...

手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了

刚才蚂蚁突然给我发邮件了，写的是这个ai团队招人，我点下面的链接进去一看，都是和算法，训练大模型相关的，最好要有顶会的论文，感觉和我经历不符凉凉

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...