算法实习offer二选一

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算法实习offer选择,求求大家给点建议😭
研一下,双9 本硕,目前两篇在投,方向是多模态,现在在考虑换方向——从medical的多模态转到通用方向。科研打算自己抽空继续做,想着边工作边摸奖投会议。
纠结的点在于:公司知名度和个人技术成长,到底该优先哪个?
🔹 offer1:sharpa(上海),机器人算法实习岗
和leader聊过,偏research方向,大概率做world model,就算不是也会涉及VLM或VLA相关研究。公司比较新,势头挺猛,但知名度目前一般。方向偏机器人,我之后还是想走多模态路线。
🔹 offer2:得物(上海),多模态大模型算法实习
交流下来主要做模型训练,偏向微调和调用大模型做任务,有时也会接一些业务。公司知名度相对高,作为第一段实习算是不错的加分项。但成长性感觉没有offer1大,属于稳妥型选择。
希望大家给点中肯建议,选哪个比较好哇🙏#牛客AI配图神器#
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-01 17:19
真的劝大家别学我。我是双非一本,计科专业,大一大二在学校过得挺舒服的,成绩中上,也参加了几个比赛。一直觉得"实习嘛大三再说",直到大三上学期看到秋招群里有人已经在讨论实习转正了,我才慌了。那时候手上有啥?课设项目两个,LeetCode刷了不到50题,八股文基本没背过。大三寒假开始疯狂补课,每天学10个小时不夸张,从MySQL到Redis到Spring全家桶,一个月把别人一学期的东西硬塞进去了。2月份开始投春招实习,前10家全挂,有几个一面被问到原理层直接卡壳。最崩溃的是有一次面试官问:"你这个项目的QPS大概多少?" 我压根没测过,也没想过这个问题。那一刻我就知道,课设项目和实习项目之间差的不是代码量,是"有没有在真实场景里被锤过"。后来第15家终于过了,一个中型互联网公司的后端实习。进去之后才发现公司的代码规范、CR流程、分支管理,学校根本接触不到。mentor带你做需求的节奏和自己写课设完全不同,deadline是真的。写了两个月代码后回头看自己以前的课设,像看小学作文。如果让我重来?大二下学期就开始投。不是说大二就一定要进大厂,而是你需要给自己至少2轮实习的机会——第一轮试错,第二轮冲刺。只有一轮的话,容错率太低了。大二下试水一次小公司,大三上带着经验冲大厂暑期实习,这个节奏才是最稳的。现在大一大二的同学如果看到这里,真的不用急着马上投简历,但要开始准备了。刷题、做项目、看面经,这些事越早开始越从容。别等到来不及才开始,那种感觉真的不好受。
JobHunter:课设和真实项目差太多了!提前做项目真的太重要了!
你觉得大几开始实习最合适...
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创作者周榜

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