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用心的本杰明想要offer
2022-04-15 10:53
门头沟学院 Java
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2022-04-15
在牛客打卡62天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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昨天 08:27
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
很多隐形招聘歧视都是学历
很多隐形的招聘歧视,其实都指向学历。它不被明说,却在筛选简历时悄然发生。一纸文凭成了门槛,让能力尚未被看见的人被提前淘汰。学历固然重要,但不应成为唯一标准。真正有价值的,是持续学习的能力与解决问题的实力,而不是被标签简单定义。
你见过哪些招聘隐形歧视?
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04-02 17:50
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
大厂的名气度高
大厂实习最直观的优势,就是自带高知名度的背书。简历上亮眼的平台名字,在秋招时能轻松通过初筛,给面试官留下专业可靠的第一印象。相比之下,小厂虽更锻炼综合能力,但在品牌影响力上,确实难以与大厂相提并论。#大厂实习和小厂实习最大的区别是什么?#
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02-14 12:41
山西大学 测试工程师
程序员是真的要早读吗
KKorz:
是这样的,还会定期默写抽查
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03-12 22:32
广东工业大学 Java
腾讯这个进度状态是在横向吗?
10号下午二面的,今晚才从复试通知链接变成这个进度,求佬解答
猪脚饭之王:
对,链接没了代表过了上一轮进入横向
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03-31 00:39
广西大学 算法工程师
微信 大模型算法开发 一面
1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住,真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”,而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大,但单次前向只走少数几个 expert,所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力,因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert,训练会很不稳定,热门 expert 被打爆,冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销,尤其多机训练时,token dispatch 和 gat...
AI-Agent面试实战...
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