每年校招，牛客上都会出现同一个盛况：成千上万的计算机应届生，挤破头想冲进字节、阿里、腾讯、美团这些头部大厂。仿佛进了大厂，就等于拿到了人生的金门票，从此高薪无忧，平步青云；进不去大厂，就是失败者，职业生涯就毁了。但现实是：每年冲进大厂的应届生里，至少有一半人，在入职1年内就会后悔。有人受不了高强度的加班，裸辞考公；有人适应不了大厂的内卷和内耗，抑郁焦虑；有人以为进了大厂就能安心写代码，结果每天都在开会、扯皮、写周报，根本没机会提升技术；有人拿着大厂的高薪，却每天都活在被优化的焦虑里。我见过太多应届生，费了九牛二虎之力进了大厂，最后却带着一身疲惫和内耗离开，白白浪费了应届生的黄金身份。今天就跟所...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...