杭州某小厂Java后端开发实习生面试

ai应用开发实习生具体是干什么的啊，我一直在跑宏，感觉一点东西都学不到

0八股，共享屏幕，分析架构、细节，总共25min左右。总体还算不错，就是面试官麦有回音1. 自我介绍2. 非技术问题3. 介绍一下你的项目（还好我提前画了架构图），这里就花了8，9min4. 冷启动处理有什么问题吗？（没懂什么意思）5. 项目的记忆系统如何设计的？（滑动窗口 + 向量数据库）6. 项目引入的小模型是为了干嘛？怎么判断什么东西应该落库？提示词怎么写的。（尴了个大尬，没找到，还好圆回来了）7. 举一个提示词调优的例子。8. openclaw有了解过吗？它的记忆是怎么存的？你觉得还有什么改进方向吗？（文件即数据，上下文爆炸）9. 如果你参考openclaw的设计方案，这个项目可以怎么改？（文件代替数据库）10. SKILL了解过吗？平时都用哪些SKILL？（superpowers、front-design等）下面就是非技术问题11. 有读研的打算吗？12. 项目做了多久？13. 能实习多久？（我说6个月）14. 那你不想进大厂吗？

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习项目相关问题2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？4.是每个场景对应多个 Agent？5.新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？6.Expert Agent 是以什么维度划分的？7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？10.Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？11.Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？13.如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？八股1.什么是优势函数？2.PPO 中需要训练哪几个模型？3.PPO 中参考模型的作用是什么？4.什么是 Reward Hacking？有哪些缓解 / 优化方案？5.智能对话多轮场景中，attention 机制的局限性是什么？有哪些优化思路？手撕：排序K个升序链表

我认识一些字节和腾讯的带实习生的开发，他们最近要招实习生，我给他们推，一个要求说懂langchain，另外一个说有ai项目相关的。