一面感觉还行，问了Redis和项目，手撕是LC3。面试官挺温和的，我答错的地方还提醒我。二面直接换人了，风格完全不一样。 第一个题就问了我一个场景：如果QPS突然到10万，缓存一致性怎么保证。我答了Cache Aside，他说如果Redis挂了怎么办。我答了降级，他问降级之后数据库扛不住怎么办。我……愣了一下，说可以限流+本地缓存，他说本地缓存数据不一致怎么办。我服了，这题没有尽头。然后问了HashMap扩容。我以为很简单的，结果他问为什么1.8改成尾插法，头插法会死循环是怎么发生的。我画了图给他讲，他说如果两个线程同时扩容，指针具体怎么跳的。我脑补了一下，讲得磕磕绊绊的。系统设计题是短链服务...

bg双非28，今天开启了生涯的第一次正式投递。Boss150次的沟通额度用完了,只有一家小厂向我要了简历,还有一家深圳的小厂给的太少了,只有100一天，我感觉很难在深圳存活就给拒了。整体是1/3已读不回，另外的好像没注意到我似的。我还是太菜了🥲🥲🥲敢问路在何方?

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

最近刷了不少AI应用、Agent开发的岗位JD，发现一个很统一的招聘趋势：企业不再认可只会用AI工具的能力，真正卡人的是项目经验。这也是大部分同学求职的痛点：学了一堆AI相关知识，但从来没做过一套能落地、可上线的真实AI项目。目前企业刚需的能力，基本就这几类：RAG知识库系统、AI Agent开发、Dify/Coze工作流搭建、飞书/钉钉/OA等企业系统对接。这里有个很关键的误区：教程里这些都是零散的单一工具，但企业工作中，这些能力是一套完整的业务系统。单点会用没用，能整合落地才是面试加分项。针对这个缺口，我最近在带一批人做实战训练：基于真实业务需求，完整落地一套AI项目。不做无效练习、不拼凑...