4.2字节推荐架构面经

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

目前在momenta实习，听说不好转正，本科双非，硕士985材料转码c++的，我秋招有机会进momenta吗？😬

5.14hr打电话问我愿不愿意来字节，我还以为是kpi面试，遵循着有面试就去的原则，就去面试了5.22号一面，拖了两个礼拜。没想到到后面一路入职了。。。有点爽啊，一面我还拖了两个礼拜才去面试的，因为hr跟我说让我好好准备，多准备准备面试的知识之类的。其实这中间也没怎么准备，还是吃老本，没想到就过了hhh

6.26字节一面，和牛客上的面经差不多，没啥参考价值，mysql、redis这些，计网和操作系统没问、语言没问，感觉很常规，40mins唯一的八股：使用channel有哪些需要注意的手撕：一个数组，找出同时比左边小比右边大的元素（左右的大小关系可能没记对）一天后以为挂了，催了一下，约二面7.1字节二面，问我高考没考好的原因（双非本）1.个人项目流量突增怎么解决2.对AI模型的原理了解多少没问任何八股！之后一道SQL，多表查询，不复杂，然后问你觉得最有成就感的一件事、自己的缺点，30mins下播，感觉没戏了，只希望别脏面评，秋招再战！update：二面十分钟后约了3面字节求求你爱我一次吧7.2字节三面问实习问项目，没八股 20mins智力题：称砝码找重量小的那个，我宕机了20mins没搞出来，很怕面试官不耐烦🥹手撕：三数之和共70mins智力题和算法都卡壳了，还能赢吗update：第二天催了一下进度，直接挂心如死灰