互联网大模型offer选择

本人二本九硕，2027届开学研二。实验室项目太多，研一下就疯狂外派出差，一个项目出差了三个月，所以感觉以后实习也很悬，目前是写了一篇视觉的小论文，跟大模型没关系，感觉也没什么用。最近看大模型很火，所以就学了一个月，但是感觉大模型的论文好像不太好发，算法基本没希望，只能找一些大模型开发的，但如果后面不放实习的话，感觉也不好找。java还没开始学。请教各位牛友，如果真没有实习的话，选哪个all in可能会好一些呢😭😭

1.自我介绍2.介绍项目，拷打了一下3.nacos单点扛不住怎么办4.nacos集群数据一致性让我设计怎么设计5.rocketmq的工作流程6.消费者怎么消费消息，一亿条消息他怎么拉取，是每次从头开始拉取吗？7.偏移值broker怎么存的？怎么根据偏移值定位消息的物理位置？8. rocketmq的底层源码有去看过吗？9.redis和数据库的数据一致性怎么做的？说了写后删。10.有没有别的方法？我说后台线程binlog异步去做。一个请求过来写了数据并删除了缓存，但是另一条请求读到了旧数据，刷新到了缓存上怎么做？我说删一次后隔个100毫秒再删除一次，面试官问再删一次谁去做？说了用后台线程去做。11...

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好

得不到面试机会。。。能不能帮我看看问题出哪儿了。如下图，第一个是我的简历。我找的是ai算法岗/ai应用开发岗，偏深度学习和大模型。我投了成都本地的很多公司，大中小公司都有，社招、秋招、实习都投了。找不到研究岗就算了，毕竟双非硕嘛，我认栽了。但应用开发岗怎么也不给我面试机会，而且连实习岗都是已读不回（BOSS某聘软件）。也就大厂还愿意给我笔试机会了，但都挤在周六，没办法都答。目前美团的笔试过了，在简历筛选。路过的技术大佬可以尽情提意见，感激不尽。或者谁家hr看上了可以捞捞我。ps：我找的全职岗位薪资在8-15k，实习岗位薪资3-6k，聊了100+家了，能接收简历的不超过20家。