大厂手撕用什么语言

1. 项目有做过流量压测吗？单服务还是多服务部署？2. 唯一ID除了雪花算法，还有哪些生成方式？3. 雪花算法时钟回拨问题如何解决？4. 为什么使用Kafka做异步？有考虑过别的吗？5. Kafka和RabbitMQ的差异？6. 消息需要保证时序性吗？需要先生产先消费吗？如何确保时序性？7. 怎么保证异步场景下数据的一致性？如何保证Kafka的数据不丢失？8. 如果消费确实存在业务异常，重试无法消费成功，需要怎么处理？9. Caffeine和Redis多级缓存怎么设计？如何保证一致性？10. 如何优化系统支持更高并发？存储瓶颈和流量瓶颈？11. bitmap用于标记优惠券的使用与否具体怎么实现？有什么优势？12. Redis五种基础数据类型？使用场景？查询时间复杂度？底层数据结构？13. 水平分表按什么来进行？从理论层面分析达到什么量级分表，什么量级分库，什么量级分集群？分库分表的场景和方式？14. MySQL的索引类型？15. 设计联合索引：查询某个用户在某个商家某段时间的订单，如何设计？16. 有了解前沿的AI相关内容吗，通过什么渠道？17. HashMap中解决哈希冲突的方式？1.7之后呢？18. JVM调参？常见的参数？19. Spring的AOP实现方式以及对应生成AOP类的时机？静态代理模式了解吗？20. Spring框架源代码里面印象深刻的设计模式？21. count(*)，count(id), count(字段)哪个查询效率更高？22. 项目有没有遇到过运行时的问题？如何排查？

刷的少，担心面试时遇到没见过的题目；刷得多，都快要刷吐了，这个日子什么时候是个头？换个角度想想，按数量来刷，一定是正确且高效的吗？不！按数量来刷，总有你刷不完的题目，刷得越多，越记不住，心里越没底。正确的方式：尝试按类型来刷题，比如按数据结构分类，或者按算法分类，每几天专门攻一类题，把这类题刷懂刷透，再刷下一类。这样，每类刷多少题，要刷哪些类，你是心里有数的。说点你可能不知道的事情：为什么网上讨论一提算法，总是要说那些难的算法，比如动态规划、贪心算法等？因为只有大厂才会考这些，面试者说这些才能体现自己厉害啊！要是自己在网上说面试题都是超简单的递归、循环的时候，会不会担心别人鄙视你没水平？久而久...

10.10 50min Java开发15min实习15min八股聚簇索引和非聚簇索引的区别？什么时候会出现回表查询？MySQL的索引用的什么数据结构？有什么特点？表中某个字段长度特别长，会出现什么问题？Java中常用的集合类有哪些？HashMap是线程安全的吗？ConcurrentHashMap的读写性能和HashMap有差别吗？既然ConcurrentHashMap是线程安全的，是否可以在所有代码中都改为使用ConcurrentHashMap而不使用HashMap？20min手撕A数组包含若干个不重复整数，从中随机选择n个不重复的整数（n小于A数组长度），存入B数组用C++写就是秒杀（楼主所有算法题都是用C++写的，没用过其他语言），但面试官要求用Java写。可能是被IDEA的自动补全给害了，面试时老是写出语法问题，导致2分钟能解决的题目用了15分钟，debug还用了5分钟，整段面试垮掉听说小米薪资很低，用最性价比的员工做最性价比的手机，挂了就挂了吧

实习拷打10minRabbitMQ消息队列用过kafka吗 对比kafka和rabbitmq为什么做这个项目用过哪些注解拷打常用注解Sping的AOP和IOC了解哪些设计模式java数据结构hashMap、concurrenthashmapjava线程池 参数设计volatileSynchronized了解哪些垃圾回收器数据库 索引 事务手撕代码不是hot100里面的 题目也不记得