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FingWin
2020-04-18 22:05
华南理工大学 C++
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2020-04-18
在牛客打卡75天,今天学习:刷题 10 道
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03-26 09:23
厦门大学 驱动开发
先定方向再投简历,事半功倍
一、单片机工程师单片机工程师负责设计、开发与维护基于单片机的电子系统,需具备扎实的电子技术基础及编程技能。他们负责设计、开发和维护基于单片机的电子系统,确保系统的稳定性、可靠性和性能。单片机工程师需要具备扎实的电子技术基础,熟悉各种单片机型号及其应用,同时还需要掌握相关的编程和调试技能。薪资待遇方面, 单片机工程师的薪资水平因地区和公司而异。一般来说,大型科技公司或知名高校提供的薪资水平相对较高。此外,随着经验的积累和技能的提升,单片机工程师的薪资也有望逐步增长。发展前景方面, 单片机工程师在嵌入式开发领域具有广阔的发展空间。随着物联网、智能制造等新兴领域的快速发展,单片机工程师的需求量也在不...
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03-25 18:29
门头沟学院 FPGA工程师
具身智能面试常见题
1. 必须熟悉 DDPG 、 PPO 、 TD3 、 SAC 等算法的原理和区别。 这四种算法是连续控制(如机器人控制)中最常用的深度强化学习算法。 PPO (Proximal Policy Optimization) 原理:PPO是一种同策略(On-policy)的策略梯度算法。它使用截断(Clipping)机制限制新旧策略的更新步长,防止策略更新“翻车”。 核心公式: 数值计算示例: 假设在时间步 ,GAE计算出的优势函数 (正数,说明这个动作很好)。 设定截断超参数 。 如果新网络过于激进,导致新旧策略概率比 (新策略采用该动作的概率是旧策略的1.5倍): 原始目标: ...
AI求职记录
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03-25 11:16
已编辑
同程旅行_前端开发
无需多言
史上最尬,没有之一😂 我是社招。
奋斗的龙猫:
太强了
春招至今,你的战绩如何?
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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昨天 09:19
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式面经
最近影石秋招真的让我情绪反复横跳。原本已经决定放弃这家公司,但随着薪资不断上调,又让我重新燃起了冲一把的想法。整个面试过程下来,最大的感受就是——面试强度很高,几乎是全方位拷打,从项目细节到底层原理,没有任何水分。一面主要围绕项目深挖和工程能力展开,尤其是嵌入式系统、通信协议以及AI推理优化,细节问得非常深入,比如传感器数据处理、I2C/SPI底层机制,以及模型推理和性能优化等内容,基本每个点都能继续往下追问。二面则更偏向基础和底层能力考察,包括C/C++语言本身、数据结构、内存模型,以及一些算法思路,同时也会结合项目继续深入,比如推理框架优化、SIMD加速等,整体更考察理解深度而不是表面知识...
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