也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

至今一个可转正被割了剩下的5点面试都挂了求收留，数据分析，数据开发，测试！

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

上海世客科技，大家看完来龙去脉自行斟酌，两轮面完感觉面的聊的还是不错的，对方也指出技术还不错，当时自认为还可以，最后说三天内会通知我结果，三天后也就是周一，一天杳无音讯，于是问了加了微信的总监和boss的hr，两天过去没有回复。今天去看职位已经关闭了，其实没有录用及时通知我我觉得完全没毛病，这样不回复真的恶心人