这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

本人双非本26前端，目前有了3段前端实习经历，一家初创小公司，一家电信内包，一家游戏大厂。去年秋招还在实习，几乎没有投递，11月实习结束回来，投递了一些，也没有后续。3月份开始投的春招，这周末有5个笔试，但是笔试的算法题也太难了，也不是力扣上的题，我只刷了力扣100，算法很弱，几乎都做不出，本来还担心面试呢，现在连笔试都过不了。同时又看到好多前端已死的帖子，心里真难受，不知道还要不要继续走这个方向，可是不做这个还能做什么呢真的好迷茫。还有3个月不到就要毕业了，这段时间里就要找到工作，完成毕设，我真的能做到吗 有没有前辈可以提一些建议，是否还要继续前端，或者有什么推荐的